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龙图腾网获悉广东大湾区空天信息研究院申请的专利拉曼光谱荧光基线校正方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119555661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411550252.1，技术领域涉及：G01N21/65；该发明授权拉曼光谱荧光基线校正方法及装置是由王振友;牛园园;张润;张潇;方广有;张晓伟设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本拉曼光谱荧光基线校正方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种拉曼光谱荧光基线校正方法及装置，所述方法包括：采集待测样品的时域信号，并获得待测样品采集系统的IRF函数；对时域信号进行预处理，将预处理后的时域信号与IRF函数解卷积，得到解卷积结果；利用支持向量回归模型对解卷积结果的后半程数据进行拟合，得到拟合曲线；其中，采用径向基函数作为核函数，通过网格搜索和交叉验证的方法优化支持向量回归模型的超参数；将解卷积结果与拟合曲线做差运算，得到拉曼衰减曲线；对拉曼衰减曲线加窗取平均值，得到拉曼光谱。本发明不需要预设荧光衰减模型及其参数，利用时域信号数据本身的特征，利用支持向量回归模型对IRF解卷积结果处理，预测时域基线，能够大大提高提取拉曼信号的信噪比，取得了不错的效果，适合实际应用。

本发明授权拉曼光谱荧光基线校正方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种拉曼光谱荧光基线校正方法，其特征在于，所述方法包括： 采集待测样品的时域信号，并获得待测样品采集系统的IRF函数； 对时域信号进行预处理，将预处理后的时域信号与IRF函数解卷积，得到解卷积结果； 利用支持向量回归模型对解卷积结果的后半程数据进行拟合，得到拟合曲线；所述支持向量回归模型通过在输入的数据集上找到最优的回归函数，使得大部分数据点都在该函数的容忍度内；同时通过引入松弛变量，以处理不可避免的误差；其中，采用径向基函数作为核函数，通过网格搜索和交叉验证的方法优化支持向量回归模型的超参数； 将解卷积结果与拟合曲线做差运算，得到拉曼衰减曲线； 对拉曼衰减曲线加窗取平均值，得到拉曼光谱； 其中，设引入的松弛变量为和，则目标函数为： 且满足约束条件： 式中，ω和b是模型的参数；C是正则化参数，控制模型的复杂度与误差之间的权衡；yi为第i个数据样本点xi对应的实际输出，n为数据样本点的总个数，ϵ为容忍度； 所述支持向量回归模型的回归函数为： 其中高斯径向基函数为: 式中，m为支持向量的数量，xi为第i个数据样本点；和为拉格朗日乘子，表示xi的权重；为核函数，用于计算输入数据样本点x和xi之间的相似度，核函数决定了映射到高维特征空间的方式；b为模型的参数；γ为核函数的参数，用于控制高斯函数的宽度；xj为第j个数据样本点。

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