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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于时空图网络的光传输网络根告警识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119544462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411606173.8，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权基于时空图网络的光传输网络根告警识别方法及装置是由张春宇;杨伟杰;张民;王丹石设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空图网络的光传输网络根告警识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时空图网络的光传输网络根告警识别方法及装置，该方法包括：根据多个告警数据的时空聚类结果构建时空告警子图；多个告警数据包括根告警数据和派生告警数据，时空告警子图用于表示具有时空特点的告警关系；基于时空图网络对时空告警子图进行识别，得到目标告警识别结果；时空图网络通过以多个样本告警数据为节点，以多个样本告警数据之间的相关性为不同节点特征之间的边权参数，并采样注意力机制更新边权参数的方式训练得到。本发明所述方法充分考虑告警的时空特征，提高了光传输网络根告警识别准确率，同时增强了告警识别结果可解释性。

本发明授权基于时空图网络的光传输网络根告警识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时空图网络的光传输网络根告警识别方法，其特征在于，包括： 根据多个告警数据的时空聚类结果构建时空告警子图；其中，所述多个告警数据包括根告警数据和派生告警数据，所述时空告警子图用于表示具有时空特点的告警关系； 基于时空图网络对所述时空告警子图进行识别，得到目标告警识别结果；其中，所述目标告警识别结果包括告警类型、不同告警识别结果之间的边权参数和告警定位信息中的至少一项；所述时空图网络通过以多个样本告警数据为节点，以多个样本告警数据之间的相关性为不同节点特征之间的边权参数，并采用注意力机制更新边权参数的方式训练得到； 所述根据多个告警数据的时空聚类结果构建时空告警子图包括： 根据各告警数据的生成时间对所述多个告警数据进行聚类，得到时间聚类结果； 根据多个告警数据之间的物理拓扑关系对所述时间聚类结果进行空间聚类，得到所述时空聚类结果，并根据所述时空聚类结果构建所述时空告警子图；目标告警识别结果包括多个根告警识别结果； 在所述得到目标告警识别结果之后，所述方法还包括： 根据各根告警识别结果对应的边权参数对所述目标告警识别结果进行筛选，得到第一根告警识别结果；目标告警识别结果还包括多个派生告警识别结果； 在所述得到第一根告警识别结果之后，所述方法还包括： 根据所述第一根告警识别结果对应的边权参数和各派生告警识别结果对应的边权参数对所述目标告警识别结果进行筛选，得到第二根告警识别结果。

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