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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利用于新型智算中心网络的多子流并行转发调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119520378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411755635.2，技术领域涉及：H04L45/12；该发明授权用于新型智算中心网络的多子流并行转发调度方法是由吴强;于昊永;孙思扬;王然;袁梦设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于新型智算中心网络的多子流并行转发调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于新型智算中心网络的多子流并行转发调度方法。将整个通信转发过程分为数据流切分分发、并行传输和接收端排序重组三个阶段；综合考虑了发送端数据流切分分发策略和接收端失序数据包排序重组操作的配合，确定最佳分流比和对应的最优转发路径，并映射到物理网络上完成多子流的并行传输。本发明解决了新型智算中心中因AI大模型分布式训练业务数据流，流数量少、单流带宽大的新特点而引起的传统网络调度方法失效问题。

本发明授权用于新型智算中心网络的多子流并行转发调度方法在权利要求书中公布了：1.一种用于新型智算中心网络的多子流并行转发调度方法，其特征在于：对新型智算中心中AI大模型分布式训练业务数据流进行多子流并行转发调度，包括： 数据流切分分发阶段，首先对业务数据流进行切分，将数据包按顺序放入预先设定好长度的定长容器中备用，并为每个定长容器按照顺序依次分配一个连续的序列号作为唯一标识符；发送端依据中央控制器下发的配置信息，将切分好的定长容器采用分轮的方式分发给对应子流； 并行传输阶段，完成配置信息到物理网络的映射，将定长容器作为最小的操作单元进行路径选择，不同定长容器选择不同的子流路径进行转发，实现以子流为颗粒度进行并行传输； 接收端排序重组阶段，每轮并行传输结束后，接收方对缓存中的乱序定长容器进行排序重组后向上层提交；并向中央控制器反馈信息；最后清空对应缓存空间等待下一轮多子流并行传输； 采用有约束的多目标优化算法实现平衡并行传输时延和排序重组时延的增减，决策出当前业务数据流的最佳分流比，并找到对应的最优转发路径； 所述有约束的多目标优化算法具体为：通过随机生成个由个整数组成的和为定值的行向量作为初始化种群，在多次选择、交叉和变异过程中尝试不同的子流划分和转发路径匹配方案，控制多次迭代后的结果不断向多子流并行传输时延和排序重组时延的最优平衡靠近，在业务数据流总通信转发时延最小，网络资源利用率最大为关键目标的条件下，找到当前业务数据流的最佳分流比和对应的最优转发路径，最终决策出每条虚拟子流路径上负载定长容器数量的最优配置情况； 所述约束的处理方法具体为： 定义每个个体的违反值；的计算方式为，其中是一个行向量，满足，表示业务数据流切分后的定长容器总数量，表示每条可用子流传输的定长容器数量，是网络中可供发送方到接收方进行数据转发的可用子流数量；若个体不符合约束条件，则约束违反值为真实约束函数值的绝对值；若个体符合约束条件，则约束违反值为0；对约束违反值进行归一化得到约束违反度，约束违反度的取值范围是；多目标优化进化算法以约束违反度为标准区分可行解与不可行解，约束违反度为0的个体对应可行解，约束违反度不为0的个体对应不可行解。

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