北京达佳互联信息技术有限公司强春雨获国家专利权
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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利语音合成模型的训练方法、语音合成方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479606B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411667128.3，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权语音合成模型的训练方法、语音合成方法、装置及设备是由强春雨;张晨设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音合成模型的训练方法、语音合成方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种语音合成模型的训练方法、语音合成方法、装置及设备，属于计算机技术领域。第一语音合成模型包括语言网络和扩散网络；方法包括：通过语言网络对样本文本和样本音频进行处理，得到第一音频特征，样本文本和样本音频内容一致，第一音频特征包括样本文本的内容特征和样本音频的声学特征；通过扩散网络，基于第一音频特征，对添加有参考噪声的样本音频进行噪声预测，得到预测噪声；基于参考噪声和预测噪声，确定第一训练损失；基于第一训练损失，对第一语音合成模型中的语言网络和扩散网络更新参数，得到第二语音合成模型。上述技术方案实现了对语音合成模型端到端训练的目的，简化了训练步骤，利于提高模型的训练效率。
本发明授权语音合成模型的训练方法、语音合成方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种语音合成模型的训练方法，其特征在于，第一语音合成模型包括语言网络和扩散网络，所述语言网络用于预测文本的音频特征，所述扩散网络用于基于文本的音频特征重建音频；所述方法包括： 通过所述语言网络对样本文本和样本音频进行处理，得到第一音频特征，所述样本文本和所述样本音频内容一致，所述第一音频特征包括所述样本文本的内容特征和所述样本音频的声学特征； 通过所述扩散网络，基于所述第一音频特征，对添加有参考噪声的所述样本音频进行噪声预测，得到预测噪声； 基于所述参考噪声和所述预测噪声，确定第一训练损失，所述第一训练损失用于表示所述参考噪声和所述预测噪声之间的差异程度； 基于所述第一训练损失，对所述第一语音合成模型中的所述语言网络和所述扩散网络更新参数，得到第二语音合成模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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