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龙图腾网获悉新疆大学申请的专利一种基于非鱼眼数码相机的植被冠层结构的测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411543694.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于非鱼眼数码相机的植被冠层结构的测量方法是由马旭设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于非鱼眼数码相机的植被冠层结构的测量方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于非鱼眼数码相机的植被冠层结构的测量方法，包括以下步骤：⑴计算非鱼眼数码相机的视场及影像对应的实际长度和宽度；⑵进行拍摄取样，得到影像；⑶对影像的RGB色彩空间转换为LAB色彩空间；⑷对LAB色彩空间中A波段进行预处理，得到背景和植被的二值影像；⑸计算FVC、CC、孔隙率、太阳直接辐射和天空漫射辐射的FAPAR、一天中的平均太阳直接辐射的FAPAR、漫射辐射占总辐射比例，进而计算得到瞬时FAPAR；⑹计算每个像元方向的累计孔隙大小分布、垄行作物的植被宽度和垄间距离；⑺计算CI、略有误差的LAI和LAI_e，以及精确的LAI和LAI_e；⑻计算平均叶倾角。本发明人力成本低、无图像变形、适用性广泛。

本发明授权一种基于非鱼眼数码相机的植被冠层结构的测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于非鱼眼数码相机的植被冠层结构的测量方法，包括以下步骤： ⑴确定非鱼眼数码相机的CCD或COMS画幅大小和相机镜头所处的拍摄的位置到冠层顶部的垂直距离，根据相应的数学方程计算非鱼眼数码相机的视场，进而计算所拍摄的植被影像对应的实际长度和宽度； ⑵根据测量植被参数选择影像的拍摄角度和拍摄时间来进行拍摄取样，得到影像；所述拍摄时间是指根据太阳高度角对应时间计算程序自动计算出某个太阳高度角所对应的时间； ⑶对所述影像的RGB色彩空间进行Gamma变换，再将变化后的RGB色彩空间影像转换为LAB色彩空间； ⑷对所述LAB色彩空间中A波段进行预处理，得到背景和植被的二值影像； ⑸统计所述二值影像中背景和植被两个值的比例，并计算植被覆盖度、冠层开放度、孔隙率、太阳直接辐射的吸收光合辐射比例和天空漫射辐射的吸收光合辐射比例；同时，根据太阳直接辐射的吸收光合辐射比例所对应的拍摄时间，计算一天中平均的太阳直接辐射的吸收光合辐射比例，并根据漫射辐射占总辐射比例方程计算漫射辐射占总辐射比例，进而计算得到瞬时FAPAR； ⑹根据所述二值影像，采用孔隙和叶片弦长像元搜索方法计算影像垂直方向的叶片弦长和孔隙长度、水平方向的叶片弦长和孔隙长度以及特定方位上的叶片弦长和孔隙长度； 进而计算得到每个像元方向的累计孔隙大小分布；同时，根据孔隙和叶片弦长像元搜索方法计算得到垄行作物的植被宽度和垄间距离； ⑺根据所述每个像元方向的累计孔隙大小分布，利用M‑X聚集指数方程计算得到植被的聚集指数；进而根据该聚集指数计算得到在垂直方向拍摄的影像中略有误差的真实叶面积指数和略有误差的有效叶面积指数，以及在观测天顶角57.5°拍摄的影像中的精确的真实叶面积指数和有效叶面积指数；所述M‑X聚集指数方程是指描述影像中叶片的聚集程度的一种指标，其方程形式为： ，，式中：ΩE为M‑X聚集指数；Λλ为影像单行或者单列中所有像元之间的异质性指标； Λmaxλ为Λλ以列或者行进行统计中的最大值，且Λmaxλ=Limage，Limage是影像长度的个数；Λcriλ为影像单行或者单列中所有像元之间的异质性指标呈现随机分布形式时候的值，且Λcriλ=1；σ2λ为影像单行中所有像元之间统计方差；Eλ为为影像单行中所有像元之间统计期望；λi为第i个影像中单行或者单列中的像元计算出的孔隙大小；为基于影像中单行或者单列中的像元计算出的孔隙大小在单行中的统计平局值；Nt为影像单行或者单列中的像元计算出的孔隙个数；Fλi为λi所对应的孔隙大小累计分布函数值； ⑻根据所述垂直方向的叶片弦长、水平方向的叶片弦长、特定方位上的叶片弦长，利用平均叶倾角方程即可计算得到图像中植被的平均叶倾角。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新疆大学，其通讯地址为：830046 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市胜利路14号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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