浙江阶数律法科技有限公司承铭获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江阶数律法科技有限公司申请的专利一种基于高斯过程的消防警报预测方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119476645B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510041208.6,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种基于高斯过程的消防警报预测方法和装置是由承铭;曹嘉设计研发完成,并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于高斯过程的消防警报预测方法和装置在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于高斯过程的消防警报预测方法和装置。本申请提供的方法,包括:基于第一区域内的消防警报设备状态数据状态数据确定第一时间长度;获取第一区域内第一时间段的消防设备报警次数,生成报警时间序列数据,根据第二时间段内第一区域内的状态数据确定与之相同的第三时间段,将第三时间段内与当前时间最近的第一时间长度的时间作为第一时间段;根据报警时间序列数据建立高斯过程模型;基于学习后的高斯过程模型预测第一区域内的第二时间段内的消防设备报警次数。本申请提供的基于高斯过程的消防警报预测方法和装置,无需大量数据以及神经网络模型的构建,实现消防警报的长期预测。
本发明授权一种基于高斯过程的消防警报预测方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于高斯过程的消防警报预测方法,其特征在于,所述方法包括: 基于第一区域内的消防警报设备状态数据和所述第一区域内的状态数据确定第一时间长度; 基于所述第一时间长度,获取所述第一区域内第一时间段的消防设备报警次数;其中,所述第一时间段的时间长度为所述第一时间长度; 基于第二时间段内第一区域内的状态数据、所述第一时间长度,确定与所述状态数据相同的第三时间段;其中,所述第三时间段的时间长度大于所述第一时间长度,所述状态数据为消防警报设备所在区域的环境条件和外部因素; 基于所述第三时间段,确定所述第三时间段中时间长度为所述第一时间长度、距离当前时间最近的第一时间段; 获取所述第一区域内第一时间段的消防设备报警次数,生成报警时间序列数据,所述报警时间序列数据为所述消防设备报警次数按照时间先后顺序排列后产生的向量数据; 其中,根据第二时间段内第一区域内的状态数据确定与之相同的第三时间段,所述第三时间段的时间长度大于所述第一时间长度,将所述第三时间段内与当前时间最近的第一时间长度的时间作为所述第一时间段,所述第二时间段为基于高斯过程预测的消防设备报警次数对应的时间段; 根据所述报警时间序列数据建立高斯过程模型; 基于学习后的高斯过程模型预测所述第一区域内的第二时间段内的消防设备报警次数,所述第二时间段的时间长度长于所述第一时间段的时间长度。
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