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北京航空航天大学陈昭岳获国家专利权

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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种抗冲击双相结构的参数优化方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119475684B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411470434.8,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种抗冲击双相结构的参数优化方法和装置是由陈昭岳;徐明;白雪;李欣怡设计研发完成,并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种抗冲击双相结构的参数优化方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种抗冲击双相结构的参数优化方法,包括:获取待优化参数指标数值集合和抗冲击双相结构性能测试结果集合;所述待优化参数指标数值集合,包括若干个待优化参数指标数值;所述抗冲击双相结构性能测试结果集合,包括在每一个待优化参数指标数值下的性能测试结果;对所述待优化参数指标数值集合和抗冲击双相结构性能测试结果集合进行建模处理,得到多指标优化模型;利用所述多指标优化模型,对待优化参数指标进行计算处理,得到最优化指标集合。本发明实现了对性能指标函数的准确构建,并基于该函数集合,实现了对双相结构的多类型参数的总体优化,最终实现双相结构性能的最优化。

本发明授权一种抗冲击双相结构的参数优化方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种抗冲击双相结构的参数优化方法,其特征在于,包括: S1,获取待优化参数指标数值集合和抗冲击双相结构性能测试结果集合;所述待优化参数指标数值集合,包括若干个待优化参数指标数值;所述抗冲击双相结构性能测试结果集合,包括在每一个待优化参数指标数值下的性能测试结果;所述性能测试结果,包括强度测试指标序列、韧性测试指标序列、刚度适配特性测试指标序列; S2,对所述待优化参数指标数值集合和抗冲击双相结构性能测试结果集合进行建模处理,得到多指标优化模型; S3,利用所述多指标优化模型,对待优化参数指标进行计算处理,得到最优化指标集合; 所述对所述待优化参数指标数值集合和抗冲击双相结构性能测试结果集合进行建模处理,得到多指标优化模型,包括: S21,对所述抗冲击双相结构性能测试结果集合进行特征分析处理,得到权重向量; S22,对所述待优化参数指标数值集合和抗冲击双相结构性能测试结果集合进行特征逼近处理,得到性能指标参数函数集合;所述性能指标参数函数集合,包括强度指标函数、韧性指标函数、刚度指标函数; S23,利用权重向量对所述性能指标参数函数集合进行加权求和,得到目标函数; S24,将目标函数最大化作为优化目标,将待优化参数指标作为优化变量,构建得到多指标优化模型; 所述对所述抗冲击双相结构性能测试结果集合进行特征分析处理,得到权重向量,包括: S211,利用所述抗冲击双相结构性能测试结果集合,构建得到指标矩阵;所述指标矩阵的行向量,为强度测试指标序列、韧性测试指标序列、刚度适配特性测试指标序列; S212,对所述抗冲击双相结构性能测试结果集合进行互相关计算处理,得到互相关矩阵;所述互相关矩阵的元素,为两个指标类别的指标序列的互相关值; S213,对所述指标矩阵进行对数特征计算处理,得到特征向量; S214,对所述特征向量与互相关矩阵的每个行向量,分别进行互相关运算,得到对应的互相关序列; S215,对每个互相关序列分别进行时频变换处理,得到对应的时频序列; S216,利用所有的时频序列,构建得到时频矩阵;所述时频矩阵的行向量,为时频序列; S217,对所述时频矩阵和指标矩阵进行权重计算处理,得到权重向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学,其通讯地址为:100191 北京市海淀区学院路37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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