Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 华中科技大学祝永正获国家专利权

华中科技大学祝永正获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种GIS隔离开关机械故障辨识方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119475067B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411455587.5,技术领域涉及:G06F18/2413;该发明授权一种GIS隔离开关机械故障辨识方法及装置是由祝永正;李红斌;张传计;汪泽设计研发完成,并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种GIS隔离开关机械故障辨识方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及一种GIS隔离开关机械故障辨识方法及装置,其方法包括:获取GIS隔离开关源侧与负载侧母线结构参数,并根据其计算母线电气参数;根据GIS隔离开关动触头的多个运动状态构建行程曲线离散时间序列;基于行程曲线离散时间序列,构建全过程VFTO离散时间序列,并其中的时序数据赋标签;从所述全过程VFTO离散时间序列中提取多个暂态特征,并根据每个暂态特征及其对应的标签构建有监督模型的带标签样本集;通过训练完成的有监督模型和实时全过程VFTO离散时间序列,对目标GIS隔离开关的机械故障进行辨识。本发明通过基于GIS隔离开关机械状态的离散时间序列训练有监督模型,从而提高故障检测的准确性。

本发明授权一种GIS隔离开关机械故障辨识方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种GIS隔离开关机械故障辨识方法,其特征在于,包括: 获取GIS隔离开关源侧与负载侧母线结构参数,并根据所述母线结构参数计算母线电气参数; 根据GIS隔离开关动触头的多个运动状态构建行程曲线离散时间序列:根据GIS隔离开关在正常、锈蚀和卡涩下动触头的运动特性,分别建立隔离开关正常、锈蚀与卡涩机械状态时动触头行程曲线离散表达式;基于所述母线结构参数、母线电气参数和行程曲线离散时间序列,构建全过程VFTO离散时间序列,并对VFTO离散时间序列中的时序数据赋标签;所述基于所述母线结构参数、母线电气参数和行程曲线离散时间序列,构建全过程VFTO离散时间序列包括:基于所述母线结构参数、母线电气参数,通过传输线模型建立GIS分布参数模型的微分方程;根据预设的边界条件和GIS隔离开关触头间隙击穿条件,通过有限元法对所述微分方程进行求解,得到单次击穿VFTO离散时间序列的GIS分布参数模型;将所述单次击穿VFTO离散时间序列的GIS分布参数模型,代入到行程曲线离散时间序列中,计算每个行程曲线对应的VFTO数据,得到全过程VFTO离散时间序列; 从所述全过程VFTO离散时间序列中提取多个特征,并根据每个特征及其对应的标签构建带标签样本集:将所述全过程VFTO离散时间序列分解为多个单次击穿VFTO离散时间序列;从每个单次击穿VFTO离散时间序列中提取击穿时刻特征、残余电压特征、峰值特征与振荡持续时间特征,并对每个特征进行归一化,得到三维特征序列集;基于特征序列对应的机械状态,对每个特征序列进行标记,得到多个待标签样本并形成带标签样本集; 基于带标签样本集构建的数据集,训练有监督模型;通过训练完成的有监督模型和实时全过程VFTO离散时间序列,对目标GIS隔离开关的机械故障进行辨识。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学,其通讯地址为:430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。