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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于瞬时a扫描信号统计的超声缺陷信号自动检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119470667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411028063.8，技术领域涉及：G01N29/44；该发明授权基于瞬时a扫描信号统计的超声缺陷信号自动检测方法是由王飞;尹鹏;刘俊岩;彭宇升;白镕赫;高明宇;岳洪浩设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于瞬时a扫描信号统计的超声缺陷信号自动检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出基于瞬时a扫描信号统计的超声缺陷信号自动检测方法，包括：步骤1：获取被测材料在t时刻的全部超声a扫描信号[U]t1；步骤2：获取t时刻信号统计数表[D]t1；步骤3：提取信号统计数表[D]t1内的所有超声信号类型并进行分析；步骤4：将分析结果作为重构数据计入t时刻重构信号统计表[D]t2；步骤5：根据t时刻信号统计数表[D]t1和重构信号统计表[D]t2的物理位置上的映射关系将t时刻全部超声a扫描信号[U]t1重构为[U]t2；步骤6：重复步骤1‑5，对全部时刻超声a扫描信号进行重构并叠加，得到重构后的超声检测结果。本发明能够实现超声数据的自动化处理，将原始数据导入后可直接得到缺陷分布信息，有助于以超声无损检测技术为基础的多领域技术整合与开发。

本发明授权基于瞬时a扫描信号统计的超声缺陷信号自动检测方法在权利要求书中公布了：1.基于瞬时a扫描信号统计的超声缺陷信号自动检测方法，其特征在于，所述基于瞬时a扫描信号统计的超声缺陷信号自动检测方法的步骤包括： 步骤1：获取被测材料在t时刻的全部超声a扫描信号[U]t1； 步骤2：对所述超声a扫描信号[U]t1中的全部超声信号进行统计，得到t时刻信号统计数表[D]t1； 步骤3：提取信号统计数表[D]t1内的所有超声信号类型并进行分析； 步骤4：将分析结果作为重构数据计入t时刻重构信号统计表[D]t2； 步骤5：根据所述t时刻信号统计数表[D]t1和重构信号统计表[D]t2的物理位置上的映射关系将t时刻全部超声a扫描信号[U]t1重构为[U]t2，完成对超声a扫描信号内缺陷信息的提取； 步骤6：重复步骤1‑5，对全部时刻超声a扫描信号进行重构并叠加，得到重构后的超声检测结果。

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