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龙图腾网获悉广东省武理工氢能产业技术研究院申请的专利一种车用混合动力系统及其能量管理方法、介质和车辆获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119459461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411590022.8，技术领域涉及：B60L58/40；该发明授权一种车用混合动力系统及其能量管理方法、介质和车辆是由张锐明;刘若璐;冯芷晴;许经祺;邓卓楷设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车用混合动力系统及其能量管理方法、介质和车辆在说明书摘要公布了：本发明涉及燃料电池技术领域，公开一种车用混合动力系统及其能量管理方法、介质和车辆，车用混合动力系统由燃料电池和动力电池组成，燃料电池和动力电池同时产生电能驱动电机，动力电池起到补充和回收电能的作用。本发明中让燃料电池尽量工作在高效率区间和高寿命区间，基于多目标粒子群优化算法对燃料电池效率与寿命进行多目标优化，令燃料电池工作于高效率与高寿命的综合优化工作点。

本发明授权一种车用混合动力系统及其能量管理方法、介质和车辆在权利要求书中公布了：1.一种车用混合动力系统的能量管理方法，用来管理具有燃料电池和动力电池并联输出的车用混合动力系统，其特征在于，包括以下步骤： 1根据燃料电池效率曲线，预先对燃料电池的效率进行标定，确认燃料电池的高能量转化效率区间； 2预先对燃料电池的寿命特征进行标定，确认燃料电池的高寿命区间； 3预设燃料电池的效率和寿命优先级，先根据优先级确定工作点位置，再根据燃料电池工作时的电流密度、流量、压力和温度来动态调节燃料电池的综合优化工作点； 4在车辆运行过程中，令燃料电池的工作点落在综合优化工作点；所述综合优化工作点基于多目标粒子群优化算法获得，对燃料电池的效率与寿命进行多目标优化，在pareto解集中找出最优解，进而使燃料电池工作于高效率与高寿命的综合优化工作点； 所述综合优化工作点的确定方法为： 1设置迭代次数T，种群POP粒子数n，初始化每个粒子的位置信息Xi,每个粒子的速度信息Vi； 2计算每个粒子目标函数值，； 3根据pareto支配关系选出非劣解集放入外部归档集REP； 4在外部归档集REP中，利用网格划分法与每个个体的各个目标值建立超立方体坐标系，相应的可以得到归档集REP中各个个体的坐标； 5初始化首代每个个体的最优PBESTi位置，PBESTi=POPi，在外部归档集REP中，根据个体在超立方体坐标系的坐标选择全局最优粒子REPh； 6根据每个粒子最优PBESTi与全局最优粒子REPh，利用公式+更新每个粒子速度； 7利用公式更新各粒子位置； 其中，w为惯性权重系数，c1和c2为大于零的加速因子，r1，r2为[0,1]间的随机数；和分别为迭代t次时每个粒子的速度和位置信息；和分别为迭代t‑1次时每个粒子的速度和位置信息；为迭代步长； 8计算各粒子各目标函数值，并选出当代非劣解集NOD对REP进行更新操作； 9在更新完成的外部归档集REP中选取全局最优个体REPh； 10重复步骤6‑9，当t等于T时，输出当前REPh，即为综合考虑燃料电池效率与寿命的最优工况点； 其中，T，n均为自然数，Xi代表第i个粒子的位置，Vi代表第i个粒子的速度；f1I，F，P，T代表燃料电池系统的输出功率函数，f2I，F，P，T代表电堆的输出功率函数，，f3I，F，P，T代表电池的寿命函数，I，F，P，T分别为电堆电流密度、电堆阴极和阳极进气流量、电堆阴极和阳极进气压力、电堆工作温度。

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