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龙图腾网获悉荣耀终端有限公司申请的专利模型训练方法、日程处理方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411359404.X，技术领域涉及：G06Q10/1093；该发明授权模型训练方法、日程处理方法及电子设备是由辜志旭设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、日程处理方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种模型训练方法、日程处理方法及电子设备，涉及终端技术领域。该方法包括：根据训练集以及关键词集合对第一模型进行训练，以得到训练后的第一模型。根据训练后的第一模型，确定语料库中所包含的多条储备文本各自的预测日程类别。在多条储备文本中选择出多条目标文本，并在多条目标文本的词汇中，选择出补充关键词。然后将目标文本和补充关键词分别加入训练集以及关键词集合，对第一模型进行训练。持续这个过程，以得到目标版本模型。然后基于语义相似度进行二次召回，在目标文本中筛选出候补关键词，对目标版本模型进行训练，以得到最终版本模型。这样，可以提高关键词选取的准确性和全面性，从而提升日程信息创建的准确性。

本发明授权模型训练方法、日程处理方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 根据第一训练集以及第一关键词集合对初始的第一模型进行训练，以得到第一版本的第一模型，在所述第一训练集中包括多条训练文本，针对所述多条训练文本分别标记有对应各自的真实日程类别，所述第一模型用于针对所述训练文本输出预测日程类别； 根据所述第一版本的第一模型，确定语料库中所包含的多条储备文本各自的预测日程类别，所述预测日程类别对应有预测概率，所述预测概率用于指示储备文本符合所述储备文本的预测日程类别的概率； 根据所述多条储备文本各自的预测日程类别、各所述预测日程类别各自对应的预测概率以及所述第一关键词集合，在所述多条储备文本中选择出多条目标文本； 在所述多条目标文本所包含的多个词汇中，根据所述多条目标文本以及所述多个词汇，选择出补充关键词； 将所述多条目标文本加入所述第一训练集，得到第二训练集，以及将所述补充关键词加入所述第一关键词集合，得到第二关键词集合； 根据所述第二训练集以及所述第二关键词集合对所述第一版本的第一模型进行训练，以得到第二版本的第一模型； 所述根据所述多条储备文本各自的预测日程类别、各所述预测日程类别各自对应的预测概率以及所述第一关键词集合，在所述多条储备文本中选择出多条目标文本，包括： 在所述多条储备文本中，选择出预测日程类别对应的预测概率大于第一阈值的多条中间文本； 根据所述多条中间文本各自的预测日程类别、各所述预测日程类别各自对应的预测概率以及所述第一关键词集合，确定所述多条中间文本各自对应的第一分值； 根据所述多条中间文本各自对应的第一分值，在所述多条中间文本中选择出所述多条目标文本； 所述根据所述多条中间文本各自的预测日程类别、各所述预测日程类别各自对应的预测概率以及所述第一关键词集合，确定所述多条中间文本各自对应的第一分值，包括： 针对任一条所述中间文本，根据所述中间文本中所包含的特征关键词的第一数量，以及所述中间文本中所包含的词汇的第二数量，确定所述中间文本对应的关键词密度，所述特征关键词为所述第一关键词集合中属于所述中间文本的预测日程类别的关键词，所述关键词密度与所述第一数量成正比，且与所述第二数量成反比； 根据所述中间文本对应的关键词密度以及所述中间文本的预测日程类别对应的预测概率，确定所述中间文本的第一分值，所述第一分值与所述关键词密度以及所述预测概率均成正比。

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