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中国矿业大学徐智敏获国家专利权

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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种基于改进遗传算法的露天矿区四水资源联合调配方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119443572B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411373398.3,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种基于改进遗传算法的露天矿区四水资源联合调配方法是由徐智敏;朱宇豪;逯梓晗;熊小锋;陈歌;张莉;陈天赐;万飞设计研发完成,并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于改进遗传算法的露天矿区四水资源联合调配方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于改进遗传算法的露天矿区四水资源联合调配方法,包括:预测目标推测时段内各类型水源持续产生的供水量总和;预测目标推测时段内需水量总和;构建目标露天矿区多种水源联合供水的水资源调配模型;求解目标露天矿区多种水源联合供水的水资源调配模型,得到各类型水源向各目标用水部门供水的各待选分配方案;确定最优调配方案,实现目标推测时段内各类型水源向各目标用水部门的供水调度。

本发明授权一种基于改进遗传算法的露天矿区四水资源联合调配方法在权利要求书中公布了:1.一种基于改进遗传算法的露天矿区四水资源联合调配方法,其特征在于,所述四水资源包括大气降水、地表水、地下水、矿坑水,所述方法用于调度目标露天矿区的预设各类型的水源,实现各类型水源关于各目标用水部门之间的分配,包括以下步骤: 步骤S1,依据目标露天矿区在目标历史时段内的气象数据和水文数据,预测各类型水源在目标推测时段内产生的供水量总和,即可利用水量,然后执行步骤S2; 步骤S2,依据目标露天矿区在目标历史时段内的实际用水量,预测目标露天矿区各目标用水部门在目标推测时段内的需水量总和,即用水需求量,然后执行步骤S3; 步骤S3,基于目标露天矿区在目标历史时段内的气象数据和水文数据,以及实际用水量,构建目标露天矿区多种水源联合供水的水资源调配模型,然后执行步骤S4; 步骤S4,基于目标露天矿区在目标推测时段内的可利用水量和用水需求量,对目标露天矿区多种水源联合供水的水资源调配模型进行求解,获得关于各类型水源向各目标用水部门供水的各待选供水分配方案,然后执行步骤S5; 步骤S5,基于各待选供水分配方案,确定最优供水调配方案,用于在目标推测时段实现各类型水源向各目标用水部门的供水调度; 其中,所述步骤S3中,所述目标露天矿区多种水源联合供水的水资源调配模型具有目标函数,所述目标函数包括经济目标函数fsx,以供水成本表示;社会目标函数fex,以供水满足率表示;生态环境目标函数fkx,以污染物总量表示,具体目标函数为: ; ; ; ; 其中,分别表示考虑经济效益、社会效益以及生态环境效益的目标函数的权重系数;为水源 i 的单位取水成本;表示从水源 i 向配水部门 j 输送的单位成本;为水源 i 的单位处理成本;表示从水源 i向部门 j 分配的水量;是部门 j 的权重系数; 和  分别为实际供水量和需求量;表示水源 i 的污染强度; 表示从水源 i取水的水量; 进一步地,基于目标历史时段内的供需水数据关系,所述目标函数包含以下约束条件: 供水能力约束、需求满足约束、水质要求约束、供水结构约束、非负性约束; 具体的,所述供水能力约束为: ; 其中,是水源 i 的最大供水能力; 所述需求满足约束为: ; 其中,是部门 j 的用水最小需求量; 所述水质要求约束为: ; 其中,是水源 i 的水质指标;是部门 j 的水质要求; 所述供水结构约束为: ; 其中, 和分别表示部门 j 从水源 i 获取的最小和最大比例; 所述非负性约束为: 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学,其通讯地址为:221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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