华电佛山能源有限公司陈裔添获国家专利权
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龙图腾网获悉华电佛山能源有限公司申请的专利基于自组网的地下蒸汽管网智能温损预警监测装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119435999B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411429162.7,技术领域涉及:F17D5/00;该发明授权基于自组网的地下蒸汽管网智能温损预警监测装置是由陈裔添;李芹斌;陈灿林设计研发完成,并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自组网的地下蒸汽管网智能温损预警监测装置在说明书摘要公布了:本发明公开了基于自组网的地下蒸汽管网智能温损预警监测装置,涉及管网监测技术领域,该方法包括:确定保护管路图,建立温损数据采集系统;获取温损预警历史数据,提取文本特征向量和结构化字段建立温损词表;基于温损词表建立告警类型归类识别模型,获取告警类型序列、关联温损原因、评估危害等级;建立关联图;确定告警类型,输入关联图获取温损原因优解,基于优解和关键节点位置预警。解决了现有地下蒸汽管网温损预警系统存在的特征信息单一、误报率高以及告警准确性不足的技术问题,达到了提升地下蒸汽管网温损预警的精度和可靠性,准确发现潜在温损问题、减少误报并快速定位温损原因,保障管网安全稳定运行的技术效果。
本发明授权基于自组网的地下蒸汽管网智能温损预警监测装置在权利要求书中公布了:1.基于自组网的地下蒸汽管网智能温损预警监测装置,其特征在于,包括: 温损数据采集系统建立模块,所述温损数据采集系统建立模块用于确定地下蒸汽管网的保护管路图,对所述保护管路图进行关键节点位置分析,建立管路关键节点温损数据采集系统; 温损词表构建模块,所述温损词表构建模块用于获取温损预警历史数据,基于所述温损预警历史数据获取文本特征向量和结构化字段,所述文本特征向量通过非结构化字段获取,对所述文本特征向量和所述结构化字段进行分析,建立有限集合温损词表; 归类识别模型构建模块,所述归类识别模型构建模块用于基于所述有限集合温损词表,建立自监督告警类型归类识别模型,获取告警类型序列,关联所述告警类型序列中每种告警类型与多种温损原因,评估所述每种告警类型的危害等级; 温损原因关联图构建模块,所述温损原因关联图构建模块用于获取所述告警类型序列、所述危害等级、所述多种温损原因,计算告警类型相似度,建立告警类型温损原因关联图; 温损原因优解获取模块,所述温损原因优解获取模块用于基于所述自监督告警类型归类识别模型,分析多个所述关键节点的上报告警信息,确定多个告警类型,将所述多个告警类型输入所述告警类型温损原因关联图,获取温损原因优解; 预警模块,所述预警模块用于基于所述温损原因优解与所述关键节点位置进行预警; 所述温损词表构建模块包括: 数据采集单元,所述数据采集单元用于采集所述关键节点的实时数据和历史数据; 数据过滤单元,所述数据过滤单元用于基于所述关键节点的历史数据,获取所述关键节点的损害过程时间特征,基于所述损害过程时间特征对所述实时数据进行过滤; 事务逻辑链条构建单元,所述事务逻辑链条构建单元用于构建地下蒸汽管网温损损坏的事务逻辑链条,基于所述事务逻辑链条对所述实时数据进行过滤; 实时数据输出单元,所述实时数据输出单元用于输出所述关键节点的实时数据; 所述事务逻辑链条构建单元包括: 结构模型构建子单元,所述结构模型构建子单元用于构建所述地下蒸汽管网的结构模型; 事件关联子单元,所述事件关联子单元用于获取所述地下蒸汽管网的温损损坏特征与对应的关键节点和时间,分析所述关键节点和时间将所述温损损坏特征与实际温损事件进行关联,构建多阶段的所述事务逻辑链条; 逻辑链条调整子单元,所述逻辑链条调整子单元用于基于所述实时数据和历史数据,动态调整多阶段所述事务逻辑链条; 所述温损词表构建模块包括: 非结构化字段获取单元,所述非结构化字段获取单元用于基于所述温损预警历史数据,获取非结构化字段; 文本特征向量获取单元,所述文本特征向量获取单元用于基于自然语言处理技术对所述非结构化字段进行处理,获得所述文本特征向量; 向量预处理单元,所述向量预处理单元用于对所述文本特征向量进行预处理; 聚类分析单元,所述聚类分析单元用于对预处理的所述文本特征向量进行聚类分析,获得多组文本特征向量分组; 向量分组单元,所述向量分组单元用于基于所述多组文本特征向量分组,建立有限集合温损词表。
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