国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;国网江苏省电力有限公司双创中心;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司沭阳县供电分公司赵健获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;国网江苏省电力有限公司双创中心;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司沭阳县供电分公司申请的专利基于图神经网络的换相开关控制方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119419859B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411622968.8,技术领域涉及:H02J3/26;该发明授权基于图神经网络的换相开关控制方法、装置、设备及介质是由赵健;李慧;戚净;陈炎;潘宇;徐溪;王公晗;孙立飞;李文;潘磊;葛奔;潘放;王子强;肖钰设计研发完成,并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图神经网络的换相开关控制方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种基于图神经网络的换相开关控制方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:获取电力系统中各电力设备的状态数据和设备连接关系;根据所述状态数据和所述设备连接关系确定图结构数据;基于所述图结构数据和图神经网络模型确定三相不平衡工况信息和设备检测报告;根据所述设备检测报告确定换相开关控制策略,基于所述换相开关控制策略控制换相开关,以调整三相负载平衡。本技术方案,通过利用图神经网络的图结构数据处理能力,精准识别电网中各个节点的三相不平衡问题,通过换相开关的快速动作有效减少不平衡对电网的影响,显著提高电网的故障处理能力和运行稳定性。
本发明授权基于图神经网络的换相开关控制方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于图神经网络的换相开关控制方法,其特征在于,包括: 获取电力系统中各电力设备的状态数据和设备连接关系; 根据所述状态数据和所述设备连接关系确定图结构数据; 基于所述图结构数据和图神经网络模型确定三相不平衡工况信息和设备检测报告; 根据所述设备检测报告确定换相开关控制策略,基于所述换相开关控制策略控制换相开关,以调整三相负载平衡; 基于所述图结构数据和图神经网络模型确定三相不平衡工况信息和设备检测报告,包括: 将所述图结构数据输入图神经网络模型得到三相不平衡工况信息; 基于所述三相不平衡工况信息和所述图神经网络模型生成设备检测报告; 将所述图结构数据输入图神经网络模型得到三相不平衡工况信息,包括: 将所述图结构数据输入图神经网络模型,以提取节点特征和边特征; 基于所述节点特征和所述边特征确定每个节点的特征向量和每条边的特征向量; 基于每个节点的邻居节点特征向量进行聚合处理,得到目标节点特征向量; 基于每条边的邻居边特征向量进行聚合处理,得到目标边特征向量; 根据所述目标节点特征向量和所述目标边特征向量确定不平衡指标,并基于所述不平衡指标识别节点的三相不平衡工况信息。
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