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龙图腾网获悉中国农业科学院农业信息研究所申请的专利田间环境下麦穗表型性状测量方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411444958.X，技术领域涉及：G06T7/60；该发明授权田间环境下麦穗表型性状测量方法及装置是由武威;刘升平;仲晓春;李世娟;张杰设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本田间环境下麦穗表型性状测量方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种田间环境下麦穗表型性状测量方法及装置，其中该方法包括：通过移动终端获取田间环境下的麦穗图像；麦穗图像中包括指定尺寸标尺，利用指定尺寸标尺确定麦穗图像中每个像素代表的实际尺寸；通过每个像素代表的实际尺寸和麦穗在图像中像素特征确定麦穗的实际长度和实际宽度，并通过深度学习确定麦穗穗粒数，同时，根据穗粒中心点投影到图像垂直中心线后的点彼此之间的第一距离间隔、和预设的经过穗粒中心点的斜线与图像垂直中心线的交点彼此之间的第二距离间隔，确定小穗数。本发明可以在不破坏小麦生长的前提下获取麦穗图像，根据麦穗图像确定更多的麦穗表型性状，提高麦穗表型性状测量准确性。

本发明授权田间环境下麦穗表型性状测量方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种田间环境下麦穗表型性状测量方法，其特征在于，包括： 通过移动终端获取田间环境下的麦穗图像；所述麦穗图像中包括指定尺寸标尺，所述指定尺寸标尺用于确定麦穗在麦穗图像中大小和所处位置； 对麦穗图像进行麦穗和指定尺寸标尺的图像分割提取，得到麦穗和指定尺寸标尺的图像； 根据指定尺寸标尺的图像，确定麦穗图像中每个像素代表的实际尺寸； 通过训练好的深度学习模型识别麦穗图像中穗粒数；其中每个穗粒被矩形框标记； 通过最小外接矩形方法，确定以麦穗在中间的最小外接矩形，根据最小外接矩形的尺寸、每个像素代表的实际尺寸，确定麦穗的实际长度和实际宽度； 根据穗粒中心点投影到图像垂直中心线后的点彼此之间的第一距离间隔、和预设的经过穗粒中心点的斜线与图像垂直中心线的交点彼此之间的第二距离间隔，确定小穗数；所述穗粒中心点为矩形框标记中心；每一斜线经过一个穗粒中心点； 其中，麦穗处于竖立状态； 第一距离间隔：将穗粒中心点水平映射到Y轴形成新的标记点，将新的标记点按照顺序排列，计算相邻标记点的距离，设定阈值对新的标记点进行归类，得到第一归类结果；Y轴为麦穗的中心线； 第二距离间隔：斜线经过穗粒中心点在Y轴上的截距为新的标记点，将新的标记点按照顺序排列，计算相邻标记点的距离，设定阈值对新的标记点进行归类，得到第二归类结果； 将第一归类结果和第二归类结果融合，得到最终归类结果。

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