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龙图腾网获悉中国医学科学院医学信息研究所申请的专利一种基于动态权重计算的GPU资源调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119415245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411388540.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于动态权重计算的GPU资源调度方法及系统是由吴思竹;刘盛宇;钟明设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态权重计算的GPU资源调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态权重计算的GPU资源调度方法及系统，涉及算法服务技术领域，包括：根据算法初始权重和分析任务设计的算法流程对算法进行预运行；获取算法算力资源数据，并对算法算力资源进行预评估；根据算法算力资源数据、预评估的算法算力资源以及算法任务解析，设置执行算法流程的优先级顺序和动态权重，计算算法算力资源并生成动态调度方案；对算法算力资源进行验证和调整；加载全量数据运行算法，执行算法流程，并监测算法流程的执行过程。本发明可有效解决在服务器、GPU有限的情况下，满足尽可能更多的用户执行分析任务，而不出现排队等待或因资源竞争导致任务失败的情况，确保算法平台高效稳定运行。

本发明授权一种基于动态权重计算的GPU资源调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态权重计算的GPU资源调度方法，其特征在于，包括： 根据算法初始权重和分析任务设计的算法流程对算法进行预运行； 获取算法算力资源数据，并对算法算力资源进行预评估； 根据算法算力资源数据、预评估的算法算力资源以及算法任务解析，设置执行算法流程的优先级顺序和动态权重，计算算法算力资源并生成动态调度方案； 对算法算力资源进行验证和调整； 基于算法流程和动态调度方案，加载全量数据运行算法，执行算法流程，并监测算法流程的执行过程； 其中，基于预运行的执行耗时，得到算法流程的总时长； 通过算法流程的总时长与单个算法时长占比、GPU资源消耗情况计算获得算法的动态权重； 创建算法流程引擎调度场景，进行多用户并发的算法执行操作； 获取算法流程引擎的首个执行算法加入任务调度队列，验证执行算法任务； 算法加载全量数据正式运行，根据当前GPU实时资源消耗、算法当前实际消耗、与该算法并行的其它算法消耗、该算法下一级算法的预估消耗条件，计算获得该算法的执行权重； 对算法算力资源进行验证和调整，包括： 根据算法信息中的执行权重以及任务调度队列中已有任务的执行权重进行排序，执行权重高的任务被优先验证执行； 在任务调度队列中，判断当前服务器的剩余资源是否足以执行当前算法； 如果资源充足，则执行当前算法；如果资源不足，则验证执行任务调度队列中的下一个算法任务，当前算法作为新任务根据执行权重重新排序并排队等待验证执行； 动态权重的计算方法如下： Weighted Score=DefaultWeight+MaxWeight‑DefaultWeight×SigmoidT×WG； 其中，WG表示试运行所需GPU资源与当前执行时GPU资源的比例；DefaultWeight表示默认权重；MaxWeight表示最大权重；T表示算法执行时长占总时长的占比；SigmoidT表示Sigmoid函数，用于平滑地调整得分。

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