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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种基于RFID的电力杆塔倾角传感器供电管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119401458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411250973.0，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种基于RFID的电力杆塔倾角传感器供电管理方法是由任帅辉;李翰儒;苏东;梁籍云;陆慧;宋洋;李虎声;卢灏;陈桓设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RFID的电力杆塔倾角传感器供电管理方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于RFID的电力杆塔倾角传感器供电管理方法，包括：采用支持向量机和决策树，对杆塔的历史运行数据进行分析，建立杆塔故障预测模型，通过杆塔故障预测模型对杆塔的状态进行预测，得到杆塔发生故障的概率和时间；根据杆塔故障预测结果，制定预防性维护计划，对于故障概率大于预设阈值的杆塔，安排优先检修，对于预测发生故障的杆塔，提前调整供电策略，降低负载压力；采用杆塔群智能供电管理系统，将单个杆塔的状态信息和供电策略整合到整体电网中，通过负载均衡算法，动态调整各个杆塔的供电负荷，对于状态危险的杆塔，减少杆塔供电负荷，将负荷转移到状态良好的杆塔上。

本发明授权一种基于RFID的电力杆塔倾角传感器供电管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于RFID的电力杆塔倾角传感器供电管理方法，其特征在于，所述方法包括：通过带有RFID标签的倾角传感器采集杆塔倾角数据，通过数据融合算法对采集的倾角数据进行预处理，滤除异常值和噪声，得到杆塔的实时倾角数据，根据预设的倾角阈值，对杆塔倾角进行分级，划分为正常、警告和危险三个等级；根据带有RFID标签的倾角传感器获取杆塔的历史运行数据，包括杆塔的年限、材质、承重能力，结合当前环境因素包括风速、温度和湿度，建立杆塔指数评估模型，根据杆塔指数评估模型计算得出杆塔的综合指数，反映杆塔的整体状态；根据杆塔倾角等级和综合指数，建立杆塔状态评估矩阵，若倾角等级为正常且综合指数高于阈值，则判定杆塔状态为良好，若倾角等级为警告或综合指数低于阈值，则判定杆塔状态为需关注，若倾角等级为危险或综合指数远低于阈值，则判定杆塔状态为危险；针对不同的杆塔状态，制定相应的供电管理策略，对于状态良好的杆塔，采用常规供电模式，对于需要关注的杆塔，增加供电监测频率，调整供电参数，对于状态危险的杆塔，启动应急供电模式，限制供电功率，并发出预警信号；采用支持向量机和决策树，对杆塔的历史运行数据进行分析，建立杆塔故障预测模型，通过杆塔故障预测模型对杆塔的状态进行预测，得到杆塔发生故障的概率和时间；根据杆塔故障预测结果，制定预防性维护计划，对于故障概率大于预设阈值的杆塔，安排优先检修，对于预测发生故障的杆塔，提前调整供电策略，降低负载压力；采用杆塔群智能供电管理系统，将单个杆塔的状态信息和供电策略整合到整体电网中，通过负载均衡算法，动态调整各个杆塔的供电负荷，对于状态危险的杆塔，减少杆塔供电负荷，将负荷转移到状态良好的杆塔上，包括:采集所述杆塔的实时状态信息，所述实时状态信息包括倾角、振动、应力分布和环境因素；根据所述实时状态信息，通过Dempster‑Shafer证据理论模块进行多源数据融合，得到所述杆塔的健康指数；根据所述杆塔健康指数及当前负载情况，使用模糊控制算法制定所述杆塔的供电策略，其中包括设定所述健康指数和负载率的三角形隶属度函数，制定模糊规则库，采用Mamdani推理机制，通过重心法解模糊得出供电功率调整量；构建基于图论的电网拓扑模型，所述电网拓扑模型中杆塔作为节点，输电线路作为边，利用Kruskal算法实现最小生成树，所述最小生成树的边权重定义为线路损耗与杆塔健康指数的加权和；根据所述最小生成树得到的路径，实现状态危险杆塔的负荷转移，其中包括：计算每条路径的最大传输容量，按比例分配待转移负荷，通过智能开关逐级调整负载分布；采用遗传算法优化整体电网的负载均衡策略，所述遗传算法包括染色体编码采用实数编码表示每个杆塔的负载比例，生成适应度函数为杆塔间负载方差的倒数，选择轮盘赌，选择操作，采用算术交叉和均匀变异，求解得到全局最优的负载分配方案。

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