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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利基于径流变异重构与频率分析的生态流量过程确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411408723.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于径流变异重构与频率分析的生态流量过程确定方法是由贾卓;陈雪;徐富刚;闫峰;黄伟;何中政;熊斌;熊吕阳;姜瑶设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于径流变异重构与频率分析的生态流量过程确定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于径流变异重构与频率分析的生态流量过程确定方法，包括：1收集流域生态控制断面长序列日径流观测数据，识别潜在水文变异点；2将径流序列划分为若干个水文变异期；3利用水文模型依次对各水文时期的观测径流进行恢复，得到天然日径流过程；4明确鱼类对径流变化的最小适应周期；5以各周期内天然径流的平均值作为新的日径流量，重构天然日径流时间序列；6基于年内逐日径流水文频率曲线，选取频率相匹配的径流量作为生态流量，构建年内日生态流量过程。本发明方法计算结果既能保证生态流量对径流变化的动态需求，还能有效支撑水情变化下水资源可持续发展要求与生态平衡的协调发展目标，具有很高的推广使用价值。

本发明授权基于径流变异重构与频率分析的生态流量过程确定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于径流变异重构与频率分析的生态流量过程确定方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、收集流域生态控制断面历史长序列的逐日径流观测数据，采用水文过程变异诊断方法，识别出日径流时间序列中的潜在变异点； 步骤S2、基于所选定生态控制断面上游水利工程调蓄的基本工情资料，结合历史水文、气象要素的变化特征，对步骤S1中识别出的潜在变异点进行复核验证；并根据复核结果，将日径流时间序列划分为若干个水文变异期； 步骤S3、选择受人类活动影响最小的最早水文变异期作为天然基准期，将所述天然基准期的观测径流数据视为天然日径流时间序列，以此构建气象驱动的水文模型来预测下一个水文变异期的天然日径流过程；结合滑动还原原理，沿日径流时间序列滑动向前，依次恢复后续各水文变异期的天然日径流过程； 所述步骤S3包括以下步骤： 步骤S31、设步骤S2中将流域生态控制断面多年份的日径流时间序列Q划分为N个水文变异期，即Period 1，Period 2，...，Period N，则整理各个时期的日径流序列和日气象要素序列其中n＝1,2,...,N，j＝1,2,...,mn，N为将日径流时间序列划分水文变异期的总个数；mn为第n个水文变异期内日径流数据的个数； 步骤S32、选择受人类活动影响最小且最早的水文变异期Period 1作为天然基准期，将Q1视为天然日径流序列并将Q1与同期最大滞后时间60天的日气象要素序列进行Pearson相关性分析，其中d＝1,2,...,60，T‑d代表d天前； 步骤S33、在水文变异期Period 1内，选取相关系数绝对值排名前10的气象因子作为输入变量，以Q1作为目标变量，构建第一气象驱动水文模型，并对所述第一气象驱动水文模型参数进行优化； 步骤S34、在水文变异期Period 2内，选取相关系数绝对值排名前10的气象因子作为预测因子，利用第一气象驱动水文模型，预测Period 2的日径流过程，预测结果视为第2个水文变异期的天然日径流序列步骤S35、结合滑动还原原理，沿日径流时间序列向前滑动一个水文变异期，利用Period 2内的Q2和构建第二气象驱动水文模型，再根据水文变异期Period 3内的气象因子预测第3个水文变异期的天然日径流序列依次类推，恢复后续各水文变异期的天然日径流序列步骤S4、对流域生态控制断面主要鱼类物种的生态习性进行调研，结合生物水文响应模型，分析主要鱼类包括繁殖、迁徙、觅食在内的关键生命活动与径流变化之间的关联性，确定主要鱼类对径流变化的最小适应周期； 所述步骤S4包括以下步骤： 步骤S41、根据流域生态控制断面主要鱼类的生态习性，从包括产卵量、迁徙距离、觅食量在内的生命活动指标中选择一项或几项作为代表性量化指标； 步骤S42、设主要鱼类的代表性生命活动对径流变化的适应周期为S天，其中S＝1,2,...,30，计算年内所有连续S天代表性量化指标的平均值，并将其视为对应周期首日的值，形成时间序列其中k＝365‑S+1； 步骤S43、计算年内所有连续S天天然日径流量的平均值，并将其视为对应周期首日的日径流量，重构形成基于适应周期S的天然日径流时间序列步骤S44、构建生态水文响应模型，以与相关性最大且S最小为目标，表示为： 其中，表示与之间的相关系数； 步骤S45、采用遍历法求解所述生态水文响应模型，得到主要鱼类对径流变化的最小适应周期Smin； 步骤S5、以最小适应周期作为量化连续径流变化的标准，分别计算恢复后的多年份天然日径流时间序列Q天然＝Q1天然,Q2天然,...,Qn天然,...,QN天然中各个周期内天然日径流量的平均值，并将其视为对应周期首日的日径流量，进而重构形成一组新的天然日径流时间序列； 步骤S6、通过排频分析，计算所述新的天然日径流时间序列中的日径流水文频率及年内各月平均水文频率；根据年内径流分配特征划分汛期与非汛期，确定年内各月综合水文频率；绘制年内逐日的径流频率曲线，选取与月综合水文频率相匹配的日径流量作为生态流量，确定年内日生态流量过程。

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