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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于RISC-V的ECG分类检测卷积神经网络协处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411414128.2，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种基于RISC-V的ECG分类检测卷积神经网络协处理器是由张洁怡;许梦瑶;刘昊设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RISC-V的ECG分类检测卷积神经网络协处理器在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于RISC‑V的ECG分类检测卷积神经网络协处理器，属于计算、推算或计数的技术领域。其核心是针对ECG分类检测卷积的RISC‑V架构加速器平台的设计。同时涉及：基于NICE的协处理器指令系统设计，从而更好地进行针对ECG分类检测的数据交换。RISC‑V架构加速器平台设计包括对状态处理单元、内存控制器、权重缓存、输入输出缓冲区、输入寄存器、输出寄存器、PE阵列、激活及池化等各个子模块的设计优化。本发明成功实现了针对ECG检测信号特征的一维CNN高效处理结构，结合针对ECG数据卷积的RISC‑V扩展指令，提高针对ECG分类检测的卷积神经网络协处理器的执行效率。

本发明授权一种基于RISC-V的ECG分类检测卷积神经网络协处理器在权利要求书中公布了：1.一种基于RISC‑V的ECG分类检测卷积神经网络协处理器，其特征在于，包括： 状态处理单元，用于控制协处理器前向推理以及前向推理过程中的卷积计算； 内存控制器，接收来自主处理器的ECG信号、权重及网络参数，计算生成ECG信号、权重及网络参数的存储地址，使能权重缓存、输入输出缓冲区、输入寄存器、PE阵列、输出寄存器、激活模块以及池化模块，所述内存控制器通过NICE协议接收来自主处理器的ECG信号、权重及网络参数：通过lbuf指令将来自主处理器的ECG信号、权重及网络参数加载至行数据缓存，通过 rowsum 指令对行数据缓存中的数据进行累加操作，返回累加值至主处理器，通过 sbuf 指令将行数据缓存中的数据存储至主处理器内存； 权重缓存，用于缓存神经网络各层权重； 输入输出缓冲区，用于缓存来自主处理器的ECG信号以及PE阵列完成每一层卷积运算的ECG输入特征图； 输入寄存器，用于缓存PE阵列完成每一层卷积运算的ECG输入特征图； PE阵列，用于脉动传输当前层卷积运算的ECG输入特征图，从权重缓存读取当前层权重，输出当前层卷积结果； 输出寄存器，用于缓存PE阵列输出的当前层卷积结果； 激活模块，用于对PE阵列输出的当前层卷积结果进行激活操作；及，池化模块，用于对当前层卷积结果的激活数据进行池化操作，获取PE阵列完成下一层卷积运算的ECG输入特征图。

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