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华能吉林发电有限公司九台电厂;华能东莞燃机热电有限责任公司;华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂郭枫获国家专利权

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龙图腾网获悉华能吉林发电有限公司九台电厂;华能东莞燃机热电有限责任公司;华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂申请的专利燃气轮机高负荷与低负荷切换控制系统、方法及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119308766B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411498447.6,技术领域涉及:F02C9/00;该发明授权燃气轮机高负荷与低负荷切换控制系统、方法及存储介质是由郭枫;王大林;段琨瑞;张智健;陈妙琳;王莎;王道;武鹏;俞静设计研发完成,并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

燃气轮机高负荷与低负荷切换控制系统、方法及存储介质在说明书摘要公布了:本发明实施例提供了一种燃气轮机高负荷与低负荷切换控制系统、方法及存储介质,解决了现有方法无法结合火力发电机组历史负荷对火力发电机组负荷进行精准预测,导致高负荷与低负荷切换响应速度较慢的问题,方法包括:获取燃气轮机工作参数,执行负荷预测模型,输出燃气轮机负荷预测曲线,通过优化燃气轮机工作参数调整所述负荷预测曲线,得到调整预测曲线,生成高负荷、低负荷切换策略;本发明通过结合多隐层前馈神经网络、LSTM模型构建负荷预测模型,负荷预测模型能够有效利用燃气轮机工作参数放入时间序列特性来进行准确的负荷预测,且负荷预测模型收敛速度快、鲁棒性较好,提高了高负荷与低负荷切换响应速度,保证了火力发电机组效率。

本发明授权燃气轮机高负荷与低负荷切换控制系统、方法及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种燃气轮机高负荷与低负荷切换控制方法,其特征在于,所述燃气轮机高负荷与低负荷切换控制方法包括: 获取燃气轮机工作参数;其中,所述燃气轮机工作参数包括机组温度、压力、转速、功率输出、燃料流量、振动、环境、负荷参数; 结合多隐层前馈神经网络、LSTM模型构建负荷预测模型,以所述燃气轮机工作参数为输入,执行所述负荷预测模型,输出燃气轮机负荷预测曲线; 获取负荷预测曲线,基于经验模态分解算法将所述负荷预测曲线分解为至少一组本征模函数,利用玻尔兹曼机算法建立负荷切换模型,所述负荷切换模型以分时能耗、功率输出为决策变量,通过优化燃气轮机工作参数调整所述负荷预测曲线,得到调整预测曲线; 所述执行负荷预测模型,输出燃气轮机负荷预测曲线的方法,具体包括: 获取燃气轮机工作参数,对燃气轮机工作参数标准化处理,得到标准化集; 对标准化集进行降维处理,得到数据降维集; 获取数据降维集,自编码器对数据降维集进行独热编码,得到数据编码集; 加载数据编码集,多隐层前馈神经网络将数据编码集划分为至少一组初始预测中心; 基于FCM算法计算数据编码集与初始预测中心的关联度,其中,通过以下公式计算数据编码集的关联度; 其中,m为预测中心的数量,xb表示输入的数据编码集,xg表示数据编码集的关联度,表示所有预测中心的均值; 获取数据编码集的关联度,基于关联度更新数据编码集所属的预测中心; 基于数据编码集所属的预测中心更新数据编码集中数据对应下一周期的后验期望变量; 其中,ui表示下一周期的后验期望变量,θm表示预测中心的输入表示,q表示预测中心权重惩罚参数; 其中,q表示预测中心权重惩罚参数,Q表示预测中心权重惩罚常数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华能吉林发电有限公司九台电厂;华能东莞燃机热电有限责任公司;华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂,其通讯地址为:130000 吉林省长春市九台市九台昭旭能源产业园区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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