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香港中文大学(深圳)谢缘获国家专利权

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龙图腾网获悉香港中文大学(深圳)申请的专利三维人脸模型重建方法、系统、智能终端及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119295658B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411353182.0,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权三维人脸模型重建方法、系统、智能终端及存储介质是由谢缘;彭天昊;吴保元;张大鹏设计研发完成,并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

三维人脸模型重建方法、系统、智能终端及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了三维人脸模型重建方法、系统、智能终端及存储介质,涉及图像处理技术领域,包括:获取目标对象的二维人脸图像及第一面部关键点信息;获取初始三维人脸模型、面部投影图像及第二面部关键点信息;进而根据上述信息,通过三维人脸模型重建网络更新初始三维人脸模型;根据更新后的初始三维人脸模型和二维人脸图像确定重建损失,重建损失包括美丽度损失;若重建损失不满足重建终止条件,则返回执行基于初始三维人脸模型获取面部投影图像,以及面部投影图像对应的第二面部关键点信息的步骤,直至重建损失满足预设的重建终止条件,获得目标三维人脸模型。本申请有利于保障重建后的三维人脸模型与原始图像具有一致的美观性。

本发明授权三维人脸模型重建方法、系统、智能终端及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种三维人脸模型重建方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标对象对应的二维人脸图像以及所述二维人脸图像对应的第一面部关键点信息; 获取初始三维人脸模型,基于所述初始三维人脸模型获取面部投影图像,以及所述面部投影图像对应的第二面部关键点信息; 将所述二维人脸图像、所述第一面部关键点信息、所述面部投影图像以及所述第二面部关键点信息输入三维人脸模型重建网络,以获得所述三维人脸模型重建网络生成的渲染控制向量,其中,所述渲染控制向量用于表征相机位姿、光照参数、面部形状参数和面部纹理参数;通过所述三维人脸模型重建网络,根据所述渲染控制向量进行三维人脸模型重建,并将重建获得的三维人脸模型作为更新后的初始三维人脸模型; 根据更新后的初始三维人脸模型和所述二维人脸图像确定重建损失,其中,所述重建损失包括基于预设的美丽评分网络确定的美丽度损失; 若所述重建损失不满足预设的重建终止条件,则返回执行所述基于所述初始三维人脸模型获取面部投影图像,以及所述面部投影图像对应的第二面部关键点信息的步骤,直至所述重建损失满足所述预设的重建终止条件,以获得重建完成后与所述目标对象匹配的目标三维人脸模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人香港中文大学(深圳),其通讯地址为:518172 广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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