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龙图腾网获悉北京猿力未来科技有限公司申请的专利生成解题模型的方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119252084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411403905.3，技术领域涉及：G09B5/06；该发明授权生成解题模型的方法、装置、设备及介质是由阎覃;陈辉龙;李善浩;柳景明设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成解题模型的方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种生成解题模型的方法、装置、设备及介质，其中，生成解题模型的方法可以包括：获取待解答题目；待解答题目为能够利用线段图进行解答的题目；确定待解答题目的讲解信息；讲解信息中包含针对待解答题目的讲解视频数据；基于待解答题目以及讲解信息，生成训练数据；利用训练数据训练解题模型，得到训练后解题模型；训练后解题模型用于生成利用线段图解答题目的讲解视频数据。本说明书实施例利用训练后解题模型可以较快的生成待解答题目的讲解视频数据，进而可以较快的得到讲解视频，避免了人工编写讲解视频数据的情况，提高了讲解视频的生成效率。

本发明授权生成解题模型的方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种生成解题模型的方法，其特征在于，包括： 获取待解答题目；所述待解答题目为能够利用线段图进行解答的题目； 确定所述待解答题目的讲解信息；所述讲解信息中包含针对所述待解答题目的讲解视频数据，所述针对所述待解答题目的讲解视频数据用于生成所述待解答题目的讲解视频的代码； 基于所述待解答题目以及所述讲解信息，生成训练数据； 利用所述训练数据训练解题模型，得到训练后解题模型；所述训练后解题模型用于生成利用线段图解答题目的讲解视频数据，所述利用线段图解答题目的讲解视频数据包括利用线段图解答题目的讲解视频的代码； 所述方法还包括： 基于所述讲解信息中包含的针对所述待解答题目的讲解视频数据，生成所述待解答题目的讲解视频； 获取所述讲解视频的最后一帧图像，判断所述最后一帧图像中是否存在以下至少一种情况： 所述最后一帧图像中不存在正确的答案； 所述最后一帧图像中没有线段图； 所述最后一帧图像中显示的线段图不完整； 所述最后一帧图像中显示的内容存在重叠； 所述最后一帧图像中显示的线段图与所述讲解信息中包含的讲解文本信息不一致； 所述最后一帧图像中显示的线段图表示的数量关系与所述待解答题目中包含的数量关系不一致； 所述最后一帧图像中显示的线段图中包含的示图参数的位置不符合预设位置；所述示图参数包括数字、括号中的至少一种； 若不存在以上至少一种情况，则确定所述讲解视频满足解题要求； 所述基于所述待解答题目以及所述讲解信息，生成训练数据，具体包括： 若所述讲解视频满足所述解题要求，则将所述待解答题目以及对应的所述讲解信息作为训练数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京猿力未来科技有限公司，其通讯地址为：100102 北京市朝阳区广顺南大街8号院1号楼6层F01-03、05-10单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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