腾讯科技(深圳)有限公司赵宇获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据检测及模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119170252B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411178661.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权数据检测及模型训练方法、装置、设备及存储介质是由赵宇;宣子涛;秦陈陈;何冰;姚建华设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据检测及模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种数据检测及模型训练方法、装置、设备及存储介质，可应用于医疗诊断、数据检测等各种领域。该方法包括：获取目标数据和Q个候选数据；分别提取目标数据和Q个候选数据的第一特征信息；基于该目标数据的第一特征信息和Q个候选数据的第一特征信息，从这Q个候选数据中选出与目标数据相关的至少一个候选数据；基于这至少一个候选数据的第一特征信息，对目标数据的第一特征信息进行补充，得到目标数据的补充后特征信息；对目标数据的补充后特征信息进行检测处理，得到目标数据的检测结果。即本申请整合相似对象的特征，丰富目标对象的特征信息，提升数据检测准确性。
本发明授权数据检测及模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测的目标数据，以及Q个候选数据，并分别提取所述目标数据和所述Q个候选数据的第一特征信息，所述目标数据为目标对象的L种生物标志物的状态值，所述候选数据为与所述目标对象不同的其他对象的L种生物标志物的状态值，所述Q和L均为大于1的正整数； 基于所述目标数据的第一特征信息和所述Q个候选数据的第一特征信息，从所述Q个候选数据中选出与所述目标数据相关的至少一个候选数据，所述至少一个候选数据为所述Q个候选数据中与所述目标数据属于同一个聚类或与所述目标数据相似的至少一个候选数据； 将所述至少一个候选数据的第一特征信息，与所述目标数据的第一特征信息进行融合处理，得到所述目标数据的补充后特征信息； 对所述目标数据的补充后特征信息进行检测处理，得到所述目标数据的检测结果，所述检测结果包括所述目标数据属于多种癌症分类的概率参考值。
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