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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音质检方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119107977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411346160.1，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权语音质检方法和装置、电子设备及存储介质是由刘羲;舒畅设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音质检方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种语音质检方法和装置、电子设备及存储介质，属于金融科技和人工智能技术领域。该方法包括：根据网络层权重对候选注意力网络层进行网络层剪枝，并根据单元权重对候选注意力单元进行单元剪枝，根据剪枝注意力网络层及剪枝注意力单元确定目标注意力网络层；利用目标注意力网络层对目标多模态数据执行语音类别质检。本申请实施例首先根据网络层权重对候选注意力网络层进行网络层剪枝，能够移除那些对语音质检效果影响最小的网络层；其次，根据单元权重对候选注意力单元进行单元剪枝，进一步去除网络层中的冗余注意力单元，最后，利用目标注意力网络层对目标多模态数据执行语音类别质检，提高了语音质检的效率。

本发明授权语音质检方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音质检方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始多模态数据；其中，所述原始多模态数据包括原始图像数据及原始语音数据； 利用原始注意力网络层的原始注意力单元对所述原始图像数据进行图像特征提取，得到初步图像特征； 对所述原始语音数据进行语音识别得到初步文本数据，并利用所述原始注意力单元对所述初步文本数据进行文本特征提取，得到初步文本特征； 根据所述初步文本特征及所述初步图像特征获取候选注意力网络层的网络层权重；其中，所述候选注意力网络层是具有连接关系的原始注意力网络层； 根据所述网络层权重对所述候选注意力网络层进行网络层剪枝，得到剪枝注意力网络层； 根据所述初步文本特征及所述初步图像特征获取每层所述候选注意力网络层中候选注意力单元的单元权重，并根据所述单元权重对所述候选注意力单元进行单元剪枝，得到剪枝注意力单元； 根据所述剪枝注意力网络层及所述剪枝注意力单元确定目标注意力网络层； 利用所述目标注意力网络层对目标多模态数据执行语音类别质检，得到语音质检类别；其中，所述目标多模态数据包括目标语音数据及目标图像数据。

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