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龙图腾网获悉中国医学科学院肿瘤医院;中国科学院计算技术研究所申请的专利一种病理切片图像的虚拟重染色方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119027515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411033679.4，技术领域涉及：G06T7/90；该发明授权一种病理切片图像的虚拟重染色方法、系统、设备及介质是由叶雄俊;余柯岑;李旭文;宋新航;朱亿豪;蒋树强;杨飞亚设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种病理切片图像的虚拟重染色方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种病理切片图像的虚拟重染色方法，包括以下步骤：获取病理切片的组织病理图像；基于扩散模型构建组织病理图像的虚拟重染色网络；对虚拟重染色网络进行训练，将训练完成的虚拟重染色网络作为病理图像虚拟重染色模型；将组织病理图像分割为若干分块图像；通过病理图像虚拟重染色模型对分块图像进行虚拟重染色，得到重染色分块图像；对重染色分块图像进行拼接，得到重染色组织病理图像，本发明能够直接将扫描的HE染色图像生成IHC图像，避免了IHC切片制作过程所花的时间、金钱和人力、物力，使临床病理诊断更加便利，促进医药卫生事业的发展。

本发明授权一种病理切片图像的虚拟重染色方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种病理切片图像的虚拟重染色方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取病理切片的组织病理图像； 基于扩散模型构建所述组织病理图像的虚拟重染色网络； 对所述虚拟重染色网络进行训练，将训练完成的所述虚拟重染色网络作为病理图像虚拟重染色模型； 将所述组织病理图像分割为若干分块图像； 通过病理图像虚拟重染色模型对所述分块图像进行虚拟重染色，得到重染色分块图像； 对所述重染色分块图像进行拼接，得到重染色组织病理图像； 在所述通过病理图像虚拟重染色模型对所述分块图像进行虚拟重染色前，对所述分块图像进行编号； 所述对所述重染色分块图像进行拼接包括： 根据所述重染色分块图像染色前的编号确定每个所述重染色分块图像的拼接位置； 根据所述拼接位置对所述重染色分块图像进行拼接； 所述病理图像虚拟重染色模型包括：上采样模块、下采样模块、去噪模块和线性低通滤波器模块，其中，所述去噪模块包括DDIM模块或DDPM模块；所述上采样模块能够提取所述分块图像的结构特征，所述DDIM模块或DDPM模块能够去除所述分块图像的结构特征中的噪声并设定所述分块图像的染色风格，所述线性低通滤波器模块能够整合所述分块图像的结构特征和所述分块图像的染色风格，所述下采样模块能够将整合后的所述分块图像的结构特征和所述分块图像的染色风格输出为重染色分块图像； 所述对所述虚拟重染色网络进行训练包括： 获取现有的IHC图像； 向现有的所述IHC图像中加入噪声； 通过所述DDIM模块或DDPM模块对所述现有的所述IHC图像的噪声； 所述DDIM模块或DDPM模块能够设定的染色风格包括：ILVR风格、SDEdit风格、EGSDE风格。

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