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龙图腾网获悉中国人民解放军海军特色医学中心申请的专利一种Alpha脑波音乐生成方法、产品、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119015567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411224796.9，技术领域涉及：A61M21/02；该发明授权一种Alpha脑波音乐生成方法、产品、介质及设备是由江楠楠;李伟;刘人豪;张倩;夏凡;蔡文鹏;余浩;房艳设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种Alpha脑波音乐生成方法、产品、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种Alpha脑波音乐生成方法、产品、介质及设备，涉及医疗保健领域。本发明能够自动提取多通道脑电信号中的Alpha波段脑波信号并切分成脑波信号分段；将每个通道的脑波信号分段分割成多个脑波信号片段；将每个脑波信号片段的脑波特征参数映射为对应候选音符的音符特征参数，从而将脑波信号分段转换为由多个候选音符组成的候选音符序列；对脑电信号的多个通道进行分组，针对每个分组生成不同声部的多音轨候选音符序列；按照预设调式对多音轨候选音符序列中候选音符的音高进行优化调整，并通过大型符号音乐数据集中的音高组合对优化后候选音符序列中的音高组合进行过滤，再转换合成预设格式的音频文件，提高了所生成脑波音乐的音乐性和可听性。

本发明授权一种Alpha脑波音乐生成方法、产品、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种Alpha脑波音乐生成方法，其特征在于，包括： 按照标准的脑电图采集方式采集多通道的脑电信号； 对每个通道的脑电信号进行预处理，得到每个通道的预处理后脑电信号； 针对多通道中的每个通道的脑电信号，分别进行高通滤波、电源线噪声抑制和伪迹剔除等预处理，得到每个通道的预处理后脑电信号； 其中，高通滤波处理通过设置为1.0Hz的高通滤波器来过滤多通道脑电信号数据中的缓慢电位漂移现象； 电源线噪声抑制处理通过设置为50Hz的陷波滤波器功能，消除脑电信号中的电源线噪声干扰； 伪迹剔除处理通过独立成分分析技术，自动区分并去除由于外部因素引入的伪迹信号； 通过带通滤波器提取预处理后脑电信号中的Alpha波段脑波信号并切分成预设长度的脑波信号分段； 通过设置为8.0‑13.0Hz的带通滤波器来提取预处理后脑电信号中的Alpha波段脑波信号；将提取到的Alpha波段脑波信号切分成预设长度的脑波信号分段Et；其中t为采样时间；Et的总长度，即最后一次采样的时间记为tmax；单个脑波信号分段Et的长度预设为3‑5分钟； 将每个通道的脑波信号分段分割成多个脑波信号片段； 预先设定基准音长，即设置生成的Alpha脑波音乐中音符的最短音长为p，单位为秒；并预先设定最大音长，即生成的Alpha脑波音乐中音符的最长音长为q，单位为秒，且为p的整数倍； 对指定通道的Alpha波段的脑波信号分段Et进行多项式拟合，利用多项式拟合算法为Et计算最佳拟合的多项式函数T1t；T1t反映了脑波信号分段Et中的某种基本或主导模式； 计算T1t在每个采样点即采样时间t上的导数T2t，并对全部采样点上的T2t进行归一化处理，将其线性变换到[0,1]的范围内，得到T3t，T3t＝T2t‑minT2maxT2‑minT2；其中minT2和maxT2分别表示T2t的最小值和最大值； 计算T4t＝p+q‑p^T3t，T4t即从采样时间t开始分割出的脑波信号片段长度； 从采样时间t0＝0开始，重复应用上述算法，递归地计算得到t1＝t0+T4t0，t2＝t1+T4t1，……，tN＝tN‑1+T4tN‑1；其中ti为对脑波信号分段Et进行分割的采样点位置；N为在递归地计算过程中，对于递增的数列ti，刚好使ti小于tmax且ti+1大于等于tmax的i的值；由此，将Et分割成采样时间在原脑波信号分段Et中分别为t0‑t1、t1‑t2、……、tN‑1‑tN、tN‑tmax的N+1个长度在p到q之间的片段E0t、E1t、……、ENt；这些片段的长度不一定相等；片段Ent，n∈{0,1,2,…,N}的长度即为T4tn； 将每个脑波信号片段的脑波特征参数映射为对应候选音符的音符特征参数，从而将每个通道的脑波信号分段转换为由多个候选音符组成的候选音符序列；所述脑波特征参数包括每个脑波信号片段的长度、振幅和平均功率；所述音符特征参数包括候选音符的音长、音高和音强； 所述将每个脑波信号片段的脑波特征参数映射为对应候选音符的音符特征参数，从而将每个通道的脑波信号分段转换为由多个候选音符组成的候选音符序列，具体包括： 将脑波信号片段Ent的长度T4tn映射为候选音符Kn的音长Lengthn； 将脑波信号片段Ent的振幅Ampn映射为候选音符Kn的音高Pitchn，二者间的映射关系为Pitchn＝m*lgAmpn+r；其中，m和r为预先确定的常数； 将脑波信号片段Ent的平均功率APn映射为候选音符Kn的音强MIn，二者间的映射关系为MIn＝k*lgAPn+l；其中，k和l为预先确定的常数； 将每个脑波信号片段Ent的长度、振幅和平均功率一一映射为对应候选音符Kn的音长、音高和音强后，就将每个通道的脑波信号分段Et转换为了由N+1个候选音符K1、K2、……、KN组成的候选音符序列；多个通道得到的若干个候选音符序列组成多音轨候选音符序列； 对脑电信号的多个通道进行分组，针对每个分组生成不同声部的多音轨候选音符序列； 按照预设调式对多音轨候选音符序列中候选音符的音高进行调整，得到优化后候选音符序列； 通过大型符号音乐数据集中的音高组合对优化后候选音符序列中的音高组合进行过滤，得到待转换的多音轨音符序列； 将多音轨音符序列转换合成预设格式的音频文件，生成多音轨Alpha脑波音乐。

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