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龙图腾网获悉广州言成科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的推送服务节点负载均衡管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118945170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411051482.3，技术领域涉及：H04L67/1008；该发明授权一种基于大数据分析的推送服务节点负载均衡管理方法是由臧诚设计研发完成，并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的推送服务节点负载均衡管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及推送服务领域，公开了一种基于大数据分析的推送服务节点负载均衡管理方法，包括：S1、收集每个推送服务节点的性能数据，包括响应时间、错误率、连接数、请求速率、响应率、数据传输速度、内存使用率及CPU使用率；S2、对收集来的每个推送服务节点的性能数据进行分析，计算得到每个推送服务节点的性能状态系数，将性能状态系数与预设性能状态阈值区间进行比对分析；S3、根据S2中的比对分析结果生成负载均衡策略；S4、实时监控每个推动服务节点的性能数据，检测每个推送服务节点的性能变化，并根据变化情况动态调整负载均衡策略。本发明根据每个推荐服务节点上一个工作周期内的性能状态变化进行的分析，并对当前工作周期内的性能状态进行预测，以实现动态改变每个推荐服务节点的权重，达到调整负载均衡策略的目的。

本发明授权一种基于大数据分析的推送服务节点负载均衡管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的推送服务节点负载均衡管理方法，其特征在于，包括： S1、收集每个推送服务节点的性能数据，包括响应时间、错误率、连接数、请求速率、响应率、数据传输速度、内存使用率及CPU使用率； S2、对收集来的每个推送服务节点的性能数据进行分析，计算得到每个推送服务节点的性能状态系数，将性能状态系数与预设性能状态阈值区间进行比对分析； S3、根据S2中的比对分析结果生成负载均衡策略； S4、实时监控每个推动服务节点的性能数据，检测每个推送服务节点的性能变化，并根据变化情况动态调整负载均衡策略； 获取每个推送服务节点的性能状态系数的过程为：获取每个推送服务节点的响应时间Aj、错误率Bj、请求速率Cj、响应率Dj、数据传输速度Ej、连接数Fj、内存使用率Gj及CPU使用率Hj； 通过公式： 计算获得每个推送服务节点的性能状态系数xj；其中，α1、α2、α3、α4、α5、α6、α7为预设权重系数，Kifj，gj，hj为关于剩余连接数fj、剩余内存容量gj、剩余CPU资源hj的判断函数； 获取所述Kifj，gj，hj的过程为：获取当前推送任务所需的连接数fji、内存容量gji及CPU资源hji；根据连接数fji、内存容量gji及CPU资源hji建立： 其中，、、为预设权重因子；将性能状态系数xj与预设性能状态阈值区间[，]进行比对分析的过程为：若，则判断当前推送服务节点对当前推送任务的性能状态好； 若，则判断当前推送服务节点对当前推送任务的性能状态差。

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