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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音合成方法、语音合成装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118942442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411118568.3，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权语音合成方法、语音合成装置、电子设备及存储介质是由张旭龙;王健宗;程宁;邓钇敏设计研发完成，并于2024-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成方法、语音合成装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提出的语音合成方法、语音合成装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域及金融科技领域。该方法包括：通过内容编码教师模型和初始内容编码学生模型分别对掩码声学特征表示序列进行内容编码，得到第一内容向量和第二内容向量；根据第一内容向量和第二内容向量计算得到目标损失数据；根据目标损失数据对初始内容编码学生模型进行参数调整，得到目标内容编码学生模型；通过目标内容编码学生模型对目标语音数据进行内容编码，得到目标内容向量；根据目标内容向量、目标说话人向量以及目标韵律向量进行解码，得到目标合成语音数据。本申请实施例能够保证语音合成的内容准确性和情感，还提高了语音合成效率。

本发明授权语音合成方法、语音合成装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音合成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取语音样本数据的声学特征表示序列，得到初始声学特征表示序列； 对所述初始声学特征表示序列进行掩码处理，得到掩码声学特征表示序列； 通过预设的内容编码教师模型对所述掩码声学特征表示序列进行内容编码，得到第一内容向量； 通过预设的初始内容编码学生模型对所述掩码声学特征表示序列进行内容编码，得到第二内容向量；其中，所述内容编码教师模型的参数量大于所述初始内容编码学生模型的参数量； 根据所述第一内容向量和所述第二内容向量进行内容蒸馏损失计算，得到目标损失数据； 对所述目标损失数据进行更新，具体包括：通过预设的韵律编码模型对所述语音样本数据进行韵律编码，得到样本韵律向量；对所述语音样本数据进行说话人识别，得到样本说话人向量；根据所述第二内容向量、所述样本说话人向量和所述样本韵律向量进行解码，得到语音重构数据；根据所述语音样本数据和所述语音重构数据进行损失重构，得到重构损失数据；根据所述重构损失数据更新所述目标损失数据； 根据所述目标损失数据对所述初始内容编码学生模型进行参数调整，得到目标内容编码学生模型； 获取目标语音数据； 通过所述目标内容编码学生模型对所述目标语音数据进行内容编码，得到目标内容向量； 根据所述目标内容向量、预设的目标说话人向量以及预设的目标韵律向量进行解码，得到目标合成语音数据。

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