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龙图腾网获悉腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利音乐推荐模型处理方法、音乐推荐方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118643182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411022360.1，技术领域涉及：G06F16/635；该发明授权音乐推荐模型处理方法、音乐推荐方法、设备和存储介质是由陈飞;马小栓设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本音乐推荐模型处理方法、音乐推荐方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种音乐推荐模型处理方法、音乐推荐方法、设备和存储介质。音乐推荐模型处理方法包括：获取样本用户与样本音乐的样本特征，以及样本用户对应的音乐信息序列；将样本特征以及音乐信息序列输入待训练的音乐推荐模型，通过音乐信息序列获取各样本音乐对应于不同关联音乐的注意力权重特征，以及获取样本用户对应的先验特征；根据样本特征、注意力权重特征以及先验特征，得到拼接特征，并将拼接特征输入音乐推荐模型的掩码网络，得到样本用户对各样本音乐在多个不同预测目标下的预测交互结果；根据样本用户对各样本音乐在多个不同预测目标下的预测交互结果，训练音乐推荐模型。采用本方法能提高音乐推荐的精度。

本发明授权音乐推荐模型处理方法、音乐推荐方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种音乐推荐模型处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本用户与至少一个样本音乐的样本特征，以及所述样本用户对应的音乐信息序列；其中：所述样本特征由所述样本用户的用户特征和所述样本音乐的音乐特征拼接得到； 所述音乐信息序列由多个关联音乐的音乐信息组成，所述关联音乐为与所述样本用户存在预设关联行为的音乐；所述音乐信息序列包括多个；各所述音乐信息序列包括的所述音乐信息的类型不同； 将所述样本特征以及所述音乐信息序列输入待训练的音乐推荐模型，由所述音乐推荐模型通过所述音乐信息序列获取各所述样本音乐对应于不同所述关联音乐的注意力权重特征，及通过所述音乐信息序列获取所述样本用户对应的先验特征；包括：从多个所述音乐信息序列中获取第一音乐信息序列，所述第一音乐信息序列包括的音乐信息的类型为预设类型；将各所述样本音乐的音乐标识分别与所述第一音乐信息序列所包含的各关联音乐的音乐信息进行目标注意力机制处理，得到各所述样本音乐对应于不同关联音乐的注意力权重特征；根据所述第一音乐信息序列获取各所述关联音乐的相似程度，基于所述相似程度得到所述样本用户对应的先验特征； 由所述音乐推荐模型根据所述样本特征、所述注意力权重特征以及所述先验特征，得到拼接特征，并将所述拼接特征输入所述音乐推荐模型的掩码网络，得到所述样本用户对各所述样本音乐在多个不同预测目标下的预测交互结果，所述预测目标包括预测点击率、预测播放量以及预测播放时长中的至少两者；所述根据所述样本特征、所述注意力权重特征以及所述先验特征，得到拼接特征，包括：对所述样本特征进行嵌入式化处理，得到稀疏特征；对多个所述音乐信息序列中的第二音乐信息序列进行求和池化处理，得到求和池化特征；所述第二音乐信息序列为多个所述音乐信息序列中除第一音乐信息序列以外的音乐信息序列；将所述稀疏特征、所述求和池化特征、所述注意力权重特征以及所述先验特征进行拼接处理，得到所述拼接特征； 根据所述样本用户对各所述样本音乐在多个不同预测目标下的预测交互结果，训练所述音乐推荐模型。

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