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龙图腾网获悉腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利歌曲推荐模型训练方法、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118585668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410747127.3，技术领域涉及：G06F16/635；该发明授权歌曲推荐模型训练方法、计算机设备和存储介质是由王武城;宋泽文设计研发完成，并于2024-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本歌曲推荐模型训练方法、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种歌曲推荐模型训练方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将第一样本歌曲的歌曲音频信息和第一文本描述信息以及第二样本歌曲的第二文本描述信息作为训练样本，采用对比学习的方式训练歌曲特征提取模型，通过训练完成的歌曲特征提取模型获取第三样本歌曲的文本描述特征和歌曲音频特征，通过歌曲推荐模型拼接文本描述特征和歌曲音频特征，得到第三样本歌曲的歌曲融合特征，并利用第三样本歌曲的歌曲融合特征以及第三样本歌曲对应的正样本歌曲和负样本歌曲训练歌曲推荐模型，得到训练完成的歌曲推荐模型。采用本方法能够使得歌曲推荐模型同时以音频和文本描述为分析角度，分析歌曲是否需要推荐给用户，提高歌曲推荐的准确性。

本发明授权歌曲推荐模型训练方法、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种歌曲推荐模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 将第一样本歌曲的歌曲音频信息、所述第一样本歌曲的第一文本描述信息、第二样本歌曲的第二文本描述信息作为训练样本，采用对比学习的方式训练歌曲特征提取模型，得到训练完成的歌曲特征提取模型；其中所述第一样本歌曲与所述第二样本歌曲不同； 通过所述训练完成的歌曲特征提取模型获取第三样本歌曲的文本描述特征和歌曲音频特征，通过歌曲推荐模型拼接所述第三样本歌曲的文本描述特征和所述第三样本歌曲的歌曲音频特征，得到所述第三样本歌曲的歌曲融合特征； 获取所述第三样本歌曲对应的正样本歌曲的歌曲融合特征和所述第三样本歌曲对应的负样本歌曲的歌曲融合特征； 根据所述第三样本歌曲的歌曲融合特征和所述正样本歌曲的歌曲融合特征之间的第三相似程度，以及所述第三样本歌曲的歌曲融合特征和所述负样本歌曲的歌曲融合特征之间的第四相似程度，训练待训练的歌曲推荐模型，得到训练完成的歌曲推荐模型； 所述方法还包括： 获取第一样本用户的听歌行为数据中操作类型为第一类型的第一歌曲集合、所述第一样本用户的听歌行为数据中操作类型为第二类型的第二歌曲集合、第二样本用户的听歌行为数据中操作类型为所述第一类型的第三歌曲集合，以及所述第二样本用户的听歌行为数据中操作类型为所述第二类型的第四歌曲集合； 从所述第一歌曲集合和所述第二歌曲集合之间的交集中获取所述第三样本歌曲和所述正样本歌曲； 从所述第三歌曲集合和所述第四歌曲集合之间的交集中获取所述负样本歌曲。

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