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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种网络切片环境中LDoS检测方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118282702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410045045.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络切片环境中LDoS检测方法、设备及存储介质是由荣鑫;王申;郭超杰;陶小峰设计研发完成，并于2024-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络切片环境中LDoS检测方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种网络切片环境中LDoS检测方法、设备及存储介质，涉及通信网络安全技术领域，所述方法包括：从蜜罐网络切片中获取流量数据以及链路状态信息；将流量数据输入至检测模型中，获取第一检测结果；根据链路状态信息，获取吞吐量序列；根据吞吐量序列，识别吞吐量的变化获取第二检测结果；根据第一检测结果以及第二检测结果，获取攻击识别结果。从吸引网络攻击的蜜罐网络切片中获取数据，有利于区分正常和恶意流量提高对攻击检测的准确性，通过从流量数据的特征角度检测是否受到攻击获取第一检测结果，从链路的异常变化角度检测是否受到攻击获取第二检测结果，两者结合获得攻击识别结果，有利于提高对LDoS攻击检测识别的准确度。

本发明授权一种网络切片环境中LDoS检测方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络切片环境中LDoS检测方法，其特征在于，包括： 从蜜罐网络切片中获取流量数据以及链路状态信息； 将所述流量数据输入至检测模型中，获取第一检测结果，所述检测模型用于通过多个弱分类器对所述流量数据进行处理并将处理结果加权获取所述第一检测结果； 根据所述链路状态信息，获取吞吐量序列； 根据所述吞吐量序列，识别吞吐量的变化获取第二检测结果； 根据所述第一检测结果以及所述第二检测结果，获取攻击识别结果； 其中，所述蜜罐网络切片为用于吸引网络攻击以获取攻击流量的逻辑网络； 从所述蜜罐网络切片中获取攻击数据作为样本数据； 根据所述样本数据对预设的原始模型进行训练，将训练完成的模型作为新的所述检测模型； 所述根据所述吞吐量序列，识别吞吐量的变化获取第二检测结果，包括： 初始化计数器并将所述计数器的计数值置零； 从所述吞吐量序列中依次选取吞吐值作为当前元素； 以所述当前元素为中心，计算预设窗口数量所述吞吐值的平均值以及方差值； 判断所述当前元素是否小于前一所述吞吐值与预设系数的乘积，或者所述平均值小于第一预设阈值并且所述方差值大于第二预设阈值； 若是则所述计数器的计数值加一，若否则所述计数器的计数值置零； 当所述计数器的计数值大于第三预设阈值，则将遭受攻击作为所述第二检测结果； 所述根据所述第一检测结果以及所述第二检测结果，获取攻击识别结果，包括： 当所述第一检测结果与所述第二检测结果均表征遭受攻击时，将遭受LDoS攻击作为所述攻击识别结果。

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