国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学;北京中电飞华通信有限公司郑蕾获国家专利权
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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学;北京中电飞华通信有限公司申请的专利一种基于空口到应用层TSN的高效时间同步方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117856954B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311809523.6，技术领域涉及：H04J3/06；该发明授权一种基于空口到应用层TSN的高效时间同步方法是由郑蕾;金波;胡钰林;戴俊峰;陈家璘;张锦华;汪杰;余明阳;董晨曦;胡峻国;陈琛;侯岱;汪效锐;李颖;周明臻;董亮;周德坤;周智睿;胡晨;王逸兮;李磊;王晟玮设计研发完成，并于2023-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于空口到应用层TSN的高效时间同步方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于空口到应用层TSN的高效时间同步方法，包含以下步骤：构建了从空口到应用层的端到端TSN传输模型；基于各个传输节点的时钟源历史数据重构；基于LightGBM模型的最优主时钟选择模型；基于DDQN的高效时间同步模型构建。本申请利用DDQN对各个时钟源构建强化学习模型，结合各个时钟源对环境的交互过程，完成时间同步模型的训练。在保证时钟同步准确性的同时，大大减少了同步过程所需的时延。
本发明授权一种基于空口到应用层TSN的高效时间同步方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空口到应用层TSN的高效时间同步方法，其特征在于，包含以下步骤： 构建了从空口到应用层的端到端TSN传输模型； 基于各个传输节点的时钟源历史数据重构； 基于Light GBM模型的最优主时钟选择模型； 基于DDQN的高效时间同步模型构建； 所述基于Light GBM的最优主时钟选择模型，为有监督学习，这里还需要对得到数据进行标签化处理，其处理方式为在每一组数据后面增加一个字段，即当前时刻下选取的主时钟，随后，构建基于Light GBM的最有主时钟选择模型，其模型表示为： 1其中，为Light GBM模型得到的所选择的主时钟，data即为重组后的数据，则在训练过程中的优化目标表示为： 2其中，为历史数据下选择的最优主时钟，为Light GBM模型下选择的主时钟，通过以上方式，即可获得最优的主时钟选择。
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