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龙图腾网获悉石化盈科信息技术有限责任公司;石化盈科智能科技有限责任公司申请的专利基于热成像的工业设备故障诊断方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310842035.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于热成像的工业设备故障诊断方法、设备和存储介质是由焦云强;李晓宇;胡水清;鞠录萍;罗雨晴;宋昊爽设计研发完成，并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于热成像的工业设备故障诊断方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于热成像的工业设备故障诊断方法，涉及工业设备故障检测方法领域，包括以下步骤：步骤1、获取目标工业设备所在现场的红外图像；步骤2、识别出各个目标工业设备红外图像；步骤3、将步骤2识别得到的每个目标工业设备红外图像分别灰度化，并得到灰度最大值；步骤4、将步骤3得到的灰度最大值代入至灰度‑温度拟合函数中，求解得到目标工业设备的热点温度；步骤5、基于步骤4计算得到热点温度进行设备故障诊断。本发明将红外热成像技术应用于工业设备的故障诊断，具有故障诊断准确性高、误报率小的优点。

本发明授权基于热成像的工业设备故障诊断方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.基于热成像的工业设备故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取各个目标工业设备所在现场的红外图像； 步骤2、从步骤1得到的红外图像中识别出每个目标工业设备，由此得到每个目标工业设备的红外图像及目标工业设备的类型； 步骤3、将步骤2识别得到的每个目标工业设备红外图像分别灰度化，并从每个目标工业设备的灰度化图像中得到灰度值最大点及对应的灰度值； 步骤4、建立每个目标工业设备的灰度‑温度拟合函数，将步骤3得到的每个目标工业设备灰度化图像中灰度值最大点对应的灰度值，代入至对应目标工业设备的灰度‑温度拟合函数中，所述灰度‑温度拟合函数反映对应目标工业设备灰度化图像中各点灰度值与温度的对应关系，通过灰度‑温度拟合函数求解得到每个目标工业设备灰度化图像中灰度值最大点的温度，作为每个目标工业设备的热点温度； 步骤5、基于步骤4得到的每个目标工业设备的热点温度判断该目标工业设备是否故障； 其中，步骤4中所述灰度‑温度拟合函数如下式所示： ，其中：t为目标工业设备的热点温度； A、B、C分别为生成步骤1中所述红外图像的热像仪自身的标定曲线常数； IO为目标工业设备的实际热值，并有： ，，τ为能穿透目标工业设备的红外辐射的比率；为目标工业设备的物理发射率；I为目标工业设备灰度值最大点对应的热值； X为图像亮度，即需要导入的灰度值最大点对应的灰度值；Ｒ为生成步骤1中所述红外图像的热像仪的温度范围；L为生成步骤1中所述红外图像的热像仪的热平。

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