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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利标签预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211585181.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权标签预测方法、装置及电子设备是由陈星宇;徐红蕾;郭叶;黄志勇设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本标签预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种标签预测方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，以解决现有技术预测结果置信度较差的问题。该方法包括：获取待预测用户数据，待预测用户数据属于第一类用户数据；将待预测用户数据分别与预先获取的第二类用户数据中的各第二用户数据构成多个预测样本对；将多个预测样本对分别输入数据融合模型进行处理，得到各预测样本对的相似度，数据融合模型是利用训练样本集中的各样本对预先构建的初始数据融合模型进行训练得到的，训练样本集包括多个样本对，每个样本对包括两个不同类别的用户数据；基于各预测样本对的相似度和各第二用户数据的标签，确定待预测用户数据的标签。本申请实施例可提高标签预测结果的置信度。

本发明授权标签预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种标签预测方法，其特征在于，包括： 获取待预测用户数据，所述待预测用户数据属于第一类用户数据； 将所述待预测用户数据分别与预先获取的第二类用户数据中的各第二用户数据构成多个预测样本对； 将所述多个预测样本对分别输入数据融合模型进行处理，得到所述数据融合模型输出的各预测样本对的相似度，其中，所述数据融合模型是利用预先获取的训练样本集中的各样本对预先构建的初始数据融合模型进行训练得到的，所述训练样本集包括多个样本对，每个样本对包括两个不同类别的用户数据，且每个样本对标注有真值，所述真值用于表示样本对是否对应同一用户； 基于所述各预测样本对的相似度和所述各第二用户数据的标签，确定所述待预测用户数据的标签； 其中，所述训练样本集包括多个第一类样本对，所述第一类样本对包括一个第一用户数据和一个第二用户数据，所述第一用户数据属于第一类用户数据，所述第二用户数据属于第二类用户数据，所述第一类用户数据和所述第二类用户数据为不同来源的数据；所述第一类用户数据为用户业务行为数据，所述第二类用户数据为问卷调研数据，所述训练样本集还包括多个第二类样本对，所述第二类样本对包括一个第一用户数据和一个第三用户数据； 所述将所述多个预测样本对分别输入数据融合模型进行处理之前，所述方法还包括： 根据所述第一类样本对进行样本扩充，生成与所述第一类样本对中的第一用户数据对应的第三用户数据，并将每个所述第三用户数据与对应的第一用户数据构成所述第二类样本对，确定所述第二类样本对的真值； 利用所述训练样本集中的各第一类样本和各第二类样本对对所述初始数据融合模型进行训练。

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