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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利特征提取模型训练、用户意图预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116720076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310477391.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权特征提取模型训练、用户意图预测方法、装置及电子设备是由刘军;陈永录;李变;曾琦设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征提取模型训练、用户意图预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种特征提取模型训练、用户意图预测方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域。该方法包括：获取包括至少一条样本文本特征序列的第一样本数据集；样本文本特征序列为基于样本语言描述信息得到的；使用第一样本数据集、复原模块，训练第一预设模型，得到训练好的第一特征提取模型；第一特征提取模型用于对目标文本特征序列进行语言特征提取，得到目标文本特征序列对应的目标语言特征；目标语言特征用于确定目标用户意图；在第i轮训练中，复原模块将第一预设模型输出的样本语言特征进行还原，得到样本语言特征对应的文本还原特征序列；根据第i轮训练得到文本还原特征序列进行第i+1轮训练；本申请提高了用户意图预测的准确性。

本发明授权特征提取模型训练、用户意图预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种特征提取模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一样本数据集；所述第一样本数据集包括：至少一条样本文本特征序列；所述样本文本特征序列为基于样本语言描述信息得到的； 使用所述第一样本数据集，以及，复原模块，对第一预设模型进行N轮训练，得到训练好的第一特征提取模型；所述训练好的第一特征提取模型用于：对目标文本特征序列进行语言特征提取，得到所述目标文本特征序列对应的目标语言特征；所述目标文本特征序列为基于用户语言描述信息得到的；所述目标语言特征用于确定所述用户的目标用户意图； 在第i轮训练过程中，通过复原模块将所述第一预设模型基于输入的样本文本特征序列输出的样本语言特征进行还原，得到所述样本语言特征对应的文本还原特征序列； 在第i+1轮训练过程中，根据所述第ｉ轮训练得到所述文本还原特征序列，以及，所述第一样本数据集，对所述第一预设模型进行第i+1轮训练；所述N为大于或等于1的整数，所述i为大于或等于1，且小于所述N的整数； 所述方法还包括： 获取第二样本数据集；所述第二样本数据集包括：至少一条样本历史操作特征序列；所述样本历史操作特征序列为基于历史操作记录得到的； 使用所述第二样本数据集，对第二预设模型进行M轮训练，得到训练好的第二特征提取模型；所述训练好的第二特征提取模型用于：对用户对应的目标历史操作特征序列进行历史行为特征提取，得到所述用户对应的目标历史行为特征；所述目标历史操作特征序列为基于所述用户的历史操作记录得到的；所述目标历史行为特征用于确定所述用户的目标用户意图；所述M为大于或等于1的整数； 所述方法还包括： 将至少一条所述样本文本特征序列，输入至所述训练好的第一特征提取模型，得到至少一条样本语言特征； 将至少一条所述样本历史操作特征序列，输入至所述训练好的第二特征提取模型，得到至少一条样本历史行为特征； 针对任一用户的任一条样本语言特征，将该用户的该条样本语言特征与该用户的一条样本历史行为特征进行拼接，得到一条拼接后的特征； 根据至少一条所述拼接后的特征，对第三预设模型进行训练，得到训练好的用户意图预测模型；所述用户意图预测模型用于根据用户对应的拼接后的目标特征，确定所述用户的目标用户意图；所述拼接后的目标特征为将所述用户的目标语言特征与目标历史行为特征进行拼接得到的。

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