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龙图腾网获悉贵州大学;遵义铝业股份有限公司申请的专利一种基于铝电解槽生产过程数据的出铝量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511062750.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于铝电解槽生产过程数据的出铝量预测方法是由王明刚;徐杨;罗云;周剑;林世恒;周晓红;龙涛;吴庭合;左锋云;安惠设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于铝电解槽生产过程数据的出铝量预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工业数据挖掘技术领域，具体涉及了一种基于铝电解槽生产过程数据的出铝量预测方法。包括以下步骤：S1、采集电解槽生产过程数据，对生产过程数据进行预处理并标记出关键特征；S2、根据预训练好的预测模型，将生产过程数据输入训练预测模型，输出预测出铝量以及预测出铝时间；S3、根据预测结果与实际结果对预测模型进行优化，获取预测模型的预测出铝量以及出铝时间，使用核心指标验证模型性能，根据各核心指标判断预测模型是否符合生产稳定性和产量要求；S4、获取实时生产数据，将实时生产数据输入预测模型，得到实际生产时的预测出铝量以及预测出铝时间，根据预测出铝量、预测出铝时间以及关键特征的所在区间生成生产调度策略。

本发明授权一种基于铝电解槽生产过程数据的出铝量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于铝电解槽生产过程数据的出铝量预测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、采集电解槽生产过程数据，对生产过程数据进行预处理并标记出关键特征； S2、根据预训练好的预测模型，将生产过程数据输入训练预测模型，输出预测出铝量以及预测出铝时间，并通过计算皮尔逊相关系数R确定各关键特征对预测出铝量的影响方向，所述影响方向包括正向影响以及负向影响，当R大于0时为正向影响，当R小于0时为负向影响； S3、根据预测结果与实际结果对预测模型进行优化，获取预测模型的预测出铝量以及实际出铝量，使用核心指标验证模型性能，所述核心指标包括拟合度、平均绝对误差MAE以及均方根误差RMSE，根据各核心指标判断预测模型是否符合生产精度要求，若不满足则继续优化训练模型； S4、获取实时生产数据，将实时生产数据输入预测模型，得到实际生产时的预测出铝量以及预测出铝时间，根据预测出铝量、预测出铝时间以及关键特征的所在区间生成生产调度策略； 所述S4包括以下步骤： S41、获取关键特征，并生成特征向量集合，分别确定各个关键特征的阈值范围； S42、根据关键特征的实时值以及阈值范围确定偏差程度，并根据各个关键特征与出铝量的相关系数R确定特征权重，根据特征权重、影响方向以及偏差程度生成调整量； S43、根据调整量得到最终出铝量； S44、根据最终出铝量生成生产调度方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州大学;遵义铝业股份有限公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市花溪区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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