买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉福建平潭瑞谦智能科技有限公司申请的专利一种基于算法的算力调度管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120560807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510700634.6，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于算法的算力调度管理方法及系统是由包亦轩;陈雷翔;厉质彬;王书琪设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于算法的算力调度管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于算法的算力调度管理方法及系统。其中，所述方法包括：获取初始资源消耗数据集，所述数据集包含多个计算任务在不同计算阶段的处理器占用率与内存使用量；根据所述初始资源消耗数据集，采用固定时间窗口对历史数据进行分割，通过移动平均计算生成平滑资源消耗序列；针对所述平滑资源消耗序列，应用趋势分解方法分离长期趋势与周期波动特征，构建资源动态特征矩阵；根据所述资源动态特征矩阵，构建多层长短期记忆网络模型，通过梯度下降方法优化参数生成资源需求预测曲线等。本发明方法通过对计算任务的资源消耗数据进行深入分析和处理，实现高效的算力资源分配与调度，以应对计算任务在不同阶段对处理器和内存资源需求的变化。

本发明授权一种基于算法的算力调度管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于算法的算力调度管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取初始资源消耗数据集，所述数据集包含多个计算任务在不同计算阶段的处理器占用率与内存使用量； 根据所述初始资源消耗数据集，采用固定时间窗口对历史数据进行分割，通过移动平均计算生成平滑资源消耗序列； 针对所述平滑资源消耗序列，应用趋势分解方法分离长期趋势与周期波动特征，构建资源动态特征矩阵； 根据所述资源动态特征矩阵，构建多层长短期记忆网络模型，通过梯度下降方法优化参数生成资源需求预测曲线； 采用实时采集的资源数据对所述资源需求预测曲线进行更新，通过误差校正方法生成校正资源需求分布图； 若所述校正资源需求分布图中存在多个计算任务的资源需求峰值超过预设阈值，则触发资源竞争预警生成冲突时间段列表； 根据所述冲突时间段列表，采用优先级调度算法结合历史执行效率生成临时资源分配方案； 获取当前计算资源的可用性数据，通过标准差过滤方法生成实时资源供给状态报告； 若所述实时资源供给状态报告显示资源不足，则通过资源调整算法优化配额生成最终资源分配执行方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建平潭瑞谦智能科技有限公司，其通讯地址为：350400 福建省福州市平潭综合实验区中山大道中段288号新兴产业园示范区1号楼1层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。