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龙图腾网获悉安徽中科合能电力科技有限责任公司申请的专利一种基于数据采集的短路故障电流预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120559529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510826261.7，技术领域涉及：G01R31/52；该发明授权一种基于数据采集的短路故障电流预测系统是由黄稳;陈仁明;申振华;秦翠田;李晓亚设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据采集的短路故障电流预测系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力管理技术领域，具体是一种基于数据采集的短路故障电流预测系统，包括数据智能采集模块、数据深度预处理模块、特征多维提取模块、故障模式智能识别模块、电流动态预测模块和结果可视化展示模块；本发明通过数据深度预处理模块对原始数据进行深度预处理，采用多种特征提取方法对经过预处理的数据进行特征提取，利用机器学习算法对提取的特征进行分类和识别，当确定电力系统处于短路故障模式后对短路故障电流进行动态预测并进行可视化展示，基于各模块之间的协同工作，实现对电力系统短路故障电流的准确预测并提升处理及时性，且能够对电力系统的电力风险性和自动保护隐患进行合理分析并准确预警，保证电力系统的运行安全性。

本发明授权一种基于数据采集的短路故障电流预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据采集的短路故障电流预测系统，其特征在于，包括数据智能采集模块、数据深度预处理模块、特征多维提取模块、故障模式智能识别模块、电流动态预测模块和结果可视化展示模块；数据智能采集模块实时采集电力系统的运行数据，并将采集到的数据以数字信号的形式传输到数据深度预处理模块；数据深度预处理模块接收来自数据智能采集模块的原始数据并对其进行深度预处理，特征多维提取模块采用多种特征提取方法对经过预处理的数据进行特征提取； 故障模式智能识别模块利用机器学习算法对提取的特征进行分类和识别，以判断电力系统的运行状态是否处于短路故障模式，当故障模式智能识别模块确定电力系统处于短路故障模式后，电流动态预测模块基于历史数据和当前采集的数据，利用长短期记忆网络对短路故障电流进行动态预测，且将短路故障电流预测结果发送至结果可视化展示模块； 结果可视化展示模块通信连接电力风险性输出模块，电力风险性输出模块用于设定检测时期，将检测时期内电力系统的短路故障电流的预测生成状况进行分析，通过分析判断电力风险性，据此生成电力高风险信号或电力低风险信号，且将电力高风险信号或电力低风险信号发送至结果可视化展示模块，结果可视化展示模块接收到电力高风险信号时发出预警； 电力风险性输出模块的具体分析过程包括： 获取到检测时期内短路故障电流的预测生成次数并将其标记为预测生频值，将预测生频值与预设预测生频阈值进行数值比较，若预测生频值超过预设预测生频阈值，则生成电力高风险信号； 若预测生频值未超过预设预测生频阈值，则通过分析获取到电力风险输出系数，将电力风险输出系数与预设电力风险输出系数阈值进行数值比较，若电力风险输出系数超过预设电力风险输出系数阈值，则生成电力高风险信号；若电力风险输出系数未超过预设电力风险输出系数阈值，则生成电力低风险信号； 电力风险输出系数的分析获取方法如下： 获取到检测时期内预测的所有短路故障电流值，将短路故障电流值与预设短路故障电流阈值进行数值比较，若短路故障电流值超过预设短路故障电流阈值，则将相应短路故障电流值标记为短路故障电流异流值，获取到检测时期内短路故障电流异流值的数量并将其标记为电流高险检频值，且将检测时期内的所有短路故障电流值进行均值计算得到电流预测特征值；通过将预测生频值、电流高险检频值和电流预测特征值进行加权求和计算得到电力风险输出系数； 电力风险性输出模块通信连接电力保护决策模块，电力风险性输出模块将电力低风险信号发送至电力保护决策模块，电力保护决策模块接收到电力低风险信号时将检测时期内针对短路故障电流的自动保护隐患程度进行分析，通过分析生成保护安全信号后保护预警信号，且将保护安全信号或保护预警信号发送至结果可视化展示模块； 电力保护决策模块的具体分析过程包括： 在预测到短路故障电流时，相应自动保护设备启动以切断相应故障电路，采集到相应保护过程的反应时长并将其标记为启动隐患值，将所有启动隐患值进行均值计算得到启动特征值，以及将检测时期内启动隐患值超过预设启动隐患阈值的发生次数并将其标记为启动异常值； 将启动特征值和启动异常值与预设启动特征阈值和预设启动异常阈值分别进行数值比较，若启动特征值或启动异常值超过对应预设阈值，则生成保护预警信号；若启动特征值和启动异常值均未超过对应预设阈值，则通过分析以判断电力系统中是否存在隐患保护设备，若电力系统中存在隐患保护设备，则生成保护预警信号；若电力系统中不存在隐患保护设备，则生成保护安全信号； 隐患保护设备的分析判断方法如下： 获取到电力系统的所有自动保护设备，将相应自动保护设备标记为目标对象i，且i为大于1的自然数；采集到目标对象i的使用总时长，以及采集到目标对象i在历史阶段的进行分、合闸操作的次数并将其标记为分合闸检测值，将使用总时长和分合闸检测值与对应的预设使用总时长阈值和预设分合闸检测阈值分别进行数值比较，若使用总时长或分合闸检测值超过对应预设阈值，则将目标对象i标记为隐患保护设备； 若使用总时长和分合闸检测值均未超过对应预设阈值，则采集到目标对象i的振动幅度并将其标记为振幅检测值，以及采集到目标对象i所处环境的温度、湿度和污染度并将其标记为温度检测值、湿度检测值和污染检测值，通过将振幅检测值、温度检测值、湿度检测值和污染检测值进行加权求和计算得到状态评估值，将状态评估值与预设状态评估阈值进行数值比较，若状态评估值超过预设状态评估阈值，则判断目标对象i处于非安全状态； 获取到历史阶段目标对象i处于非安全状态的总时长并将其标记为非安全时况值，以及获取到历史阶段目标对象i处于非安全状态的单次持续时长超过对应预设单次持续时长阈值的发生次数并将其标记为非安全频况值； 通过将使用总时长、分合闸检测值、非安全时况值和非安全频况值进行加权求和计算得到隐患决策值，将隐患决策值与对应预设隐患决策阈值进行数值比较，若隐患决策值超过对应预设隐患决策阈值，则生成目标对象i标记为隐患保护设备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽中科合能电力科技有限责任公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区天达路71号华亿科学园A2座10楼街1001；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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