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龙图腾网获悉邢台轮峰车料有限公司申请的专利一种自行车牙盘表面喷涂质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411833553.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种自行车牙盘表面喷涂质量检测方法是由宋慧君;姜立亨;田忠宝设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自行车牙盘表面喷涂质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自行车牙盘表面喷涂质量检测方法，本发明通过YOLOv3模型对图像进行目标区域的快速且准确的检测，然后利用Gabor滤波器提取自行车牙盘喷涂表面的纹理特征信息。该方法能够有效区分不同颗粒的表面特征，捕捉细微的纹理变化。最后，将提取的纹理特征输入支持向量机SVM分类模型进行训练和分类，从而实现对喷涂质量的精准评估。与传统人工检测方法相比，本发明显著提高了检测精度和一致性，避免了人为误差，特别适用于颗粒大小和表面粗糙度难以区分的复杂情况，提供了更加客观、准确的喷涂质量判定。

本发明授权一种自行车牙盘表面喷涂质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种自行车牙盘表面喷涂质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：获取自行车牙盘表面喷涂的高分辨率图像； 步骤二：对采集的原始图像进行去噪、灰度化及增强处理，以减少环境干扰并提高图像质量； 步骤三：通过形态学方法对图像进行颗粒分析，选择合适的圆形结构元素，利用N-开运算对图像进行滤波，保留牙盘喷涂表面颗粒的特征并通过YOLOv3检测并标注图像中的目标区域； 步骤四：通过Gabor滤波器对YOLOv3检测到的目标区域进行纹理特征提取，计算并提取图像的能量、方差、对比度特征，用于表征表面喷涂质量； 步骤五：使用支持向量机对提取的纹理特征进行分类，接着，采用径向基核函数作为核函数并通过交叉验证优化惩罚因子C和高斯宽度参数σ，以提高分类准确度； 步骤六：通过训练好的SVM模型对新的图像进行分类，基于分类结果对喷涂质量进行评估，并输出合格或不合格的质量判定结果； 计算颗粒分布函数和得到表面颗粒的分布信息，从而进一步评估表面喷涂质量，其计算逻辑为： 根据图像中颗粒的分布情况，计算图像的平均颗粒尺寸，并基于此调整开运算的尺度，接着，定义自适应粒度调整函数来控制尺度变化，其表达式为：，其中，和为常数，调节粒度分析尺度的灵敏度，为图像中颗粒的平均粒度； 基于自适应粒度分析的结果，对颗粒分布函数和进行加权计算，其表达式为：，其中，表示在局部区域经过开运算后的目标像素数目。

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