华南理工大学;人工智能与数字经济广东省实验室(广州)李长春获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学;人工智能与数字经济广东省实验室(广州)申请的专利ViT差分推理方法、装置、计算机设备、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119808953B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510049965.8,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权ViT差分推理方法、装置、计算机设备、存储介质是由李长春;邹骁锋;邵红恩;王勤玉;朱金辉;陈岑设计研发完成,并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本ViT差分推理方法、装置、计算机设备、存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种ViT差分推理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过在图像处理过程中,将所述图像分为不同大小的语义组,对每个语义组进行预处理,得到差值数据和质心数据,对所述差值数据和质心数据进行线性计算,得到差分数据,对所述差分数据进行多头自注意力计算,得到多头分数数据,针对所述多头分数数据进行异步激活,得到激活值,基于所述激活值进行多头自注意力计算;解决了现有VIT推理加速方案无法充分利用视觉信息,也无法根据不同图像针对性调整资源,导致推理效率较低的问题。效率及适配性高。
本发明授权ViT差分推理方法、装置、计算机设备、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种ViT差分推理方法,其特征在于,所述方法包括: 在图像处理过程中,将所述图像分为不同大小的语义组; 对每个语义组进行预处理,得到差值数据和质心数据; 对所述差值数据和质心数据进行线性计算,得到差分数据; 对所述差分数据进行多头自注意力计算,得到多头分数数据; 针对所述多头分数数据进行异步激活,得到激活值; 基于所述激活值进行多头自注意力计算; 所述对每个语义组进行预处理,得到差值数据和质心数据,包括: 对每个语义组进行预处理,计算出每个语义组的质心以及组内Token与质心的差值; 所述质心数据包括每个语义组的质心,所述差值数据包括每个语义组内Token与质心的差值; 所述对所述差值数据和质心数据进行线性计算,得到差分数据的计算公式为: ; ; ; 其中,表示第i个语义组Query,Key,Value的质心数值;表示第i个语义组Query,Key,Value的差分数据;表示第i个语义组Query的原始数据;表示Query,Key,Value的权重数据;表示第i个语义组的质心的值,表示Token与质心的差值; 所述对所述差分数据进行多头自注意力计算,得到多头分数数据的计算公式为: ; 其中,为质心多头分数数据,为Token多头分数数据; 所述针对所述多头分数数据进行异步激活,得到激活值,包括: 基于所述多头分数数据,采用异步激活方法计算SoftMax值;首先计算局部分数的局部最大值和局部指数分数总和,并维护两个全局变量,全局最大值和全局指数分数总和;每次计算完当前局部分数之后,都需要更新上述两个全局变量;当所有局部分数计算完成之后,再通过上述两个全局变量,更新最终的激活值和; 所述基于所述激活值进行多头自注意力计算,包括: 基于所述激活值和,进行多头自注意力计算的后半部分,计算公式如下: ; 表示第i个语义组的输出值,和分别表示经过激活之后的质心多头分数数据与Token多头分数数据,表示Value的质心数值,表示Value的差分数值。
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