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龙图腾网获悉深圳市优创亿科技有限公司申请的专利一种端侧AI音频芯片的深度休眠控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119806848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510294706.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种端侧AI音频芯片的深度休眠控制方法及系统是由李子青设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种端侧AI音频芯片的深度休眠控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及芯片控制的技术领域，提供了一种端侧AI音频芯片的深度休眠控制方法及系统，包括获取端侧AI音频芯片内所有音频处理单元的当前能耗数据和任务执行信息后构建能耗优化图谱进行分析，识别处于低负载状态的音频处理单元，将任务映射至高效能音频处理单元，得到任务重构序列后对低负载状态的音频处理单元进行动态休眠计算，得到深度休眠目标单元及其休眠参数；利用休眠参数对端侧AI音频芯片的功耗控制模块进行配置，使深度休眠目标单元进入低功耗模式。通过对当前能耗数据和任务执行信息进行分析和处理，实现灵活和高效的能耗管理，改善在任务负载频繁变化时，无法灵活对能耗进行控制，存在着能耗优化不够灵活的问题。

本发明授权一种端侧AI音频芯片的深度休眠控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种端侧AI音频芯片的深度休眠控制方法，其特征在于，包括： 通过功率监控模块和时间戳记录模块获取端侧AI音频芯片中各音频处理单元的当前能耗数据和任务执行信息，利用Z-score标准化对所述当前能耗数据和所述任务执行信息进行预处理，得到能耗预处理数据和任务执行特征数据；基于所述能耗预处理数据计算各音频处理单元的能耗负载水平和任务执行强度，得到能耗负载评估数据；根据所述任务执行特征数据构建音频处理单元之间的任务依赖关系，得到任务拓扑结构数据；通过所述任务拓扑结构数据对所述能耗负载评估数据进行优化处理，并基于优化后的能耗负载评估数据构建能耗优化图谱；对所述能耗优化图谱进行拓扑分析，识别出低负载状态的音频处理单元； 根据预设的任务迁移映射策略将所述低负载状态的音频处理单元任务映射至高效能音频处理单元，得到任务重构序列，基于所述任务重构序列对所述低负载状态的音频处理单元进行动态休眠计算，得到深度休眠目标单元及其休眠参数； 利用所述深度休眠目标单元的休眠参数对端侧AI音频芯片的功耗控制模块进行配置，使所述深度休眠目标单元进入低功耗模式，并记录休眠状态序列； 根据所述休眠状态序列和端侧AI音频芯片的任务调度信息，对所述深度休眠目标单元进行自适应唤醒计算，得到唤醒时机和对应的能耗阈值； 根据所述唤醒时机和对应的能耗阈值对所述深度休眠目标单元进行恢复控制，使所述深度休眠目标单元重新进入任务执行状态。

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