买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中信建筑设计研究总院有限公司申请的专利一种索网结构初始预应力分布计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411957108.X，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种索网结构初始预应力分布计算方法及系统是由曾明会;李治;徐礼华设计研发完成，并于2024-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种索网结构初始预应力分布计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种索网结构初始预应力分布计算方法及系统，方法包括：获取索网结构的每一个边界节点坐标和每一个自由节点坐标；将每一个边界节点坐标输入深度学习找力模型中，输出每一个自由节点坐标预测值；计算所有自由节点物理平衡方程均方残差和其坐标预测值与真实值的均方误差的和，即为损失函数值；根据损失函数值调整深度学习找力模型的参数和索预应力，更新深度学习找力模型，直到计算的损失函数小于设定误差，获取索预应力，即索网结构初始预应力分布。本发明将索网结构的边界节点坐标作为深度学习找力模型的输入，自由节点坐标作为输出，利用深度学习找力模型对索网结构的初始预应力分布找力，相比现有的人工找力，计算效率高，且快捷准确。

本发明授权一种索网结构初始预应力分布计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种索网结构初始预应力分布计算方法，其特征在于，包括： 步骤1，在索网结构初始几何形态已知的情况下，获取索网结构的每一个边界节点坐标和每一个自由节点坐标； 步骤2，设置深度学习找力模型的初始参数和初始索预应力； 步骤3，将每一个边界节点坐标输入所述深度学习找力模型中，输出每一个自由节点坐标预测值； 步骤4，计算所有自由节点的物理平衡方程均方残差和所有自由节点坐标预测值与真实值的均方误差，根据所述物理平衡方程均方残差和所述均方误差，计算所述深度学习找力模型的损失函数值； 步骤5，根据所述损失函数值调整所述深度学习找力模型的参数和索预应力，更新所述深度学习找力模型，重复执行步骤3~步骤5，直到计算的所述损失函数值小于设定误差，获取索预应力，即索网结构初始预应力分布； 所述深度学习找力模型包括输入层、多个隐藏层和输出层，所述步骤3，将每一个边界节点坐标输入所述深度学习找力模型中，输出每一个自由节点坐标预测值，包括： 通过输入层将输入的每一个边界节点坐标传递给多个隐藏层，每一个隐藏层的神经元接收上一个隐藏层的神经元传递的数据，经过加权求和与激活处理后传递给下一个隐藏层的神经元，经过多个隐藏层后，通过输出层输出每一个自由节点坐标预测值； 所述步骤4，计算所有自由节点的物理平衡方程均方残差和所有自由节点坐标预测值与真实值的均方误差，包括： 根据所述物理平衡方程均方残差和所述自由节点坐标预测值与真实值的均方误差，计算所述深度学习找力模型的损失函数值，包括： L total=MSEx+MSEy+MSEz+MSEm 式中，MSEx、MSEy和MSEz分别自由节点上x、y和z方向上物理平衡方程的均方残差，MSEm为所有自由节点坐标预测值与所有自由节点坐标真实值的均方误差，Ns为自由节点数目，m为与自由节点j相连的索单元数量，Ljk和Fjk分别为自由节点j与节点k之间索单元长度和索力，xj,yj,zj为自由节点j的坐标，xk,yk,zk为节点k的坐标，xj,yj,zjpred和utruexj,yj,zjtrue分别为自由节点坐标的预测值与自由节点坐标真实值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中信建筑设计研究总院有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市江岸区四唯路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。