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龙图腾网获悉华南师范大学;中山大学孙逸仙纪念医院申请的专利一种基于CT平扫影像的肾结石负荷评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119742031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411656191.7，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权一种基于CT平扫影像的肾结石负荷评估方法及装置是由赵淦森;许可慰;徐文枫;赖聪;莫泽枫;李茂源;刘成设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CT平扫影像的肾结石负荷评估方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于CT平扫影像的肾结石负荷评估方法及装置，涉及医学影像处理技术领域，方法包括：自动解析并记录各个病灶区域的语义坐标，构建结构化数据集，病灶区域为CT平扫影像序列中疑似肾结石的语义边界；对病灶构建局部特征空间，通过形态学方法在局部特征空间中探索对应的语义特征判断病灶形态；利用病灶的语义特征构建密度空间矩阵，设计病灶形态对应的搜索策略在密度空间矩阵中计算得到最优的语义密度，通过无监督聚类算法得到肾结石的数量；根据肾结石的形态和数量分析结果，利用图形学方法实现肾结石的自动化体积测量。本申请能实现CT平扫影像序列中肾结石形态、数量和体积的全自动化精确测量。

本发明授权一种基于CT平扫影像的肾结石负荷评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于CT平扫影像的肾结石负荷评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 自动解析并记录各个病灶区域的语义坐标，构建结构化数据集，其中，各个病灶区域为CT平扫影像序列中各张CT平扫影像中疑似肾结石的语义边界； 对病灶构建局部特征空间，并通过形态学方法在局部特征空间中探索对应的语义特征来判断病灶形态； 利用病灶对应的语义特征构建密度空间矩阵，并设计病灶形态对应的搜索策略在密度空间矩阵中计算得到最优的语义密度，进而通过无监督聚类算法得到肾结石的数量； 根据肾结石的形态和数量分析结果，利用图形学方法实现肾结石的自动化体积测量； 所述利用病灶对应的语义特征构建密度空间矩阵，包括以下步骤： 根据各个所述病灶区域的三维语义坐标计算它们之间的语义密度得到密度空间矩阵；其中，所述的语义密度用来描述病灶区域在空间上相互之间的关联程度； 所述设计病灶形态对应的搜索策略在密度空间矩阵中计算得到最优的语义密度，进而通过无监督聚类算法得到肾结石的数量，包括以下步骤： 根据病灶的具体形态，从所述病灶区域的数量字典中获取领域特有的形态结构和对应的锚点影像序号并以字典的方式进行记录；其中，交错型病灶的对应形态结构是平行，鹿角型病灶的对应形态结构是分叉和粘连； 基于不同的病灶形态和对应的领域特有的形态结构，计算得到相应的搜索对象； 根据搜索对象对密度空间矩阵进行调整得到目标搜索矩阵； 基于病灶的具体形态，遍历目标搜索矩阵计算所述病灶区域之间的语义密度差异，语义密度差异若超出目标搜索矩阵的密度搜索上限，则记录当前密度搜索上限； 根据当前批次的密度搜索上限计算得到最小的语义密度，并将其与先前批次的最优的语义密度进行比较得到最优的语义密度； 根据最优的语义密度和病灶特性，通过无监督聚类算法将密度可达的所述病灶区域聚集在一起得到一个或多个的簇，而簇的数量则是病灶的数量；其中，所述的病灶特性是病灶至少存在于连续两张CT平扫影像中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学;中山大学孙逸仙纪念医院，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区中山大道西55号华南师范大学计算机学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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