买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种基于多尺度波动模式自适应分解的配变负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411809293.8，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权一种基于多尺度波动模式自适应分解的配变负荷预测方法是由罗宁;张鹏城;高华;郑飞;陈露东;缪茂;欧阳财岗;徐松设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度波动模式自适应分解的配变负荷预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度波动模式自适应分解的配变负荷预测方法及系统，涉及电力系统负荷预测和电网安全运行技术领域，包括通过改进的最大重叠离散小波包变换、自适应密度估计、多层次聚类策略、动态时间规整和异常检测优化等技术，实现了对配电网负荷的高效预测。该方法优化了负荷信号能量的分布，精细表征了波动模式，构建了高效索引结构，并通过在线修正机制提高了预测的准确性和鲁棒性。整体流程显著提升了负荷预测的精度和效率，适应了负荷数据的复杂变化，达到了减少计算量、提高预测稳定性、捕捉非线性相关性特征的有益效果，为配电网的优化运行提供了可靠支持。

本发明授权一种基于多尺度波动模式自适应分解的配变负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度波动模式自适应分解的配变负荷预测方法，其特征在于：包括， 输入原始数据，采用改进的最大重叠离散小波包变换对负荷信号进行多尺度分解，优化能量分布，进行特征提取与表征优化，构建特征波动库存储特征； 通过自适应密度估计和改进的多层次聚类策略，从不同时间尺度进行波动模式精细表征，构建高效索引结构，并通过自适应匹配进行预测； 通过改进的动态时间规整，优化距离度量和搜索策略，通过改进的粒子群优化算法，动态调整权重，构建组合预测框架； 结合集成隔离森林和局部异常因子，进行异常检测优化，通过自适应窗口和鲁棒估计，优化在线修正机制； 所述改进的最大重叠离散小波包变换对负荷信号进行多尺度分解包括，采用对称性良好的sym8小波基函数作为基础分解工具，支持度设定为16，通过最小化重构误差选择最优小波基，误差函数为： ， 其中，x为原始信号，为重构信号； 设定重构误差阈值为，当重构误差小于时认为小波基选择合适； 同时，小波基函数需同时满足三个关键性质，关键性质一为正交性、关键性质二为紧支撑性、关键性质三为消失矩； 通过自适应延拓算法处理负荷数据中端点效应问题，建立ARp自回归模型描述负荷数据的时间相关性，模型阶数p通过最小化AIC准则动态确定，根据数据长度N和信噪比SNR自适应确定延拓长度L，通过改进的软阈值收缩方法进行去噪，阈值参数采用尺度依赖的自适应形式，通过中值绝对偏差方法稳健估计，通过SURE准则优化阈值选择，通过最小化无偏风险估计确定最优阈值； 所述优化能量分布包括，对于第j层小波分解系数，计算第j层的小波能量占比，设定自适应能量阈值，通过基于互信息的约束机制，计算相邻分解层之间的相互信息，当互信息值超过阈值=0.1时，说明存在信息冗余，需要进行层次调整，通过改进的信息增益计算方法动态确定最优层次，通过基于动态规划的层次合并策略，定义距离函数，当时进行合并，通过交叉验证方法确定，其中，为相邻层间距离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。