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龙图腾网获悉昆明煤炭设计研究院有限公司申请的专利一种基于PHM的煤矿设备故障检测方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119739979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411675801.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于PHM的煤矿设备故障检测方法、介质及系统是由钟恩主;何晔;周兴策;张辉;李国蒙;赵坤;王作设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PHM的煤矿设备故障检测方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于PHM的煤矿设备故障检测方法、介质及系统，属于煤矿设备故障检测技术领域，包括：基于PHM采集运行数据,包括振动、电流等指标；接下来对数据进行预处理,去噪和提取特征。基于预处理数据,建立涵盖动力学、电气特性及磨损等的数学模型,并通过参数辨识和优化得到优化模型。将优化模型离散化,构建多维状态空间,定义正常状态和故障状态。基于A*算法搜索从正常到各故障状态的最短路径,计算故障发生的难易程度,得到故障权重向量。将实时数据输入优化模型,计算当前状态到各故障终点的距离,结合故障权重,输出故障概率分布及预警信息，解决了现有技术难以满足故障诊断准确性、可靠性和可解释性的需求的技术问题。

本发明授权一种基于PHM的煤矿设备故障检测方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于PHM的煤矿设备故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S10、采集煤矿设备的运行数据，包括振动、温度、压力、电流、转速、噪声、油液分析数据、功率消耗、设备运行时间、环境湿度； S20、对采集的所述运行数据进行预处理，包括去噪、归一化和特征提取； S30、建立考虑所述运行数据煤矿设备的数学模型，包括动力学方程组、电气特性方程组、磨损方程组、故障经验方程组； S40、利用预处理后的数据对数学模型进行参数辨识和优化，得到优化后的数学模型； S50、将优化后的数学模型进行离散化，得到一个多维状态空间，其中每个维度代表一个关键参数，将正常运行状态定义为起点，将不同类型的故障状态定义为终点； S60、构建故障路径网络，将每种可能的故障演变过程视为从起点到终点的一条路径，路径上的每个节点代表设备的一个中间状态； S70、利用A*算法对每种故障路径进行搜索和优化，计算出从正常状态到各种故障状态的最短路径，路径长度代表故障发生的难易程度；根据各故障路径的长度，计算故障权重向量，路径越短的故障权重越大； S80、将实时采集的设备运行数据输入到优化后的数学模型中，得到当前设备状态在状态空间中的位置，计算该位置到各故障终点的距离； S90、结合故障权重向量和当前状态到各故障终点的距离，计算最终故障概率分布，输出故障诊断结果和预警信息。

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