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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局申请的专利用于配电网高阻故障诊断的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119738657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411812655.9，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权用于配电网高阻故障诊断的方法和系统是由邱军旗;徐宝军;李宾;黎皓彬;何欣欣;卢小海;白一鸣;黄乐彬;尹雁和;包成斌;胡群勇;梁挺;彭泓韬;谢佳博设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于配电网高阻故障诊断的方法和系统在说明书摘要公布了：本公开实施例涉及电网运维技术领域，提供用于配电网高阻故障诊断的方法和系统，所述方法是通过采集配电网中馈线和分支节点的电压和电流，通过人工智能算法模型转化为三相和零序V‑I曲线图像作为双特征进行迭代计算，辨别出故障发生、故障类型、故障原因，通过人工智能算法模型转化为故障相V‑I曲线图像再竖直化为竖直化V‑I曲线图像，作为双特征进行迭代计算，定位出故障区段和故障距离，根据计算结果生成对应的故障处理方案。本公开实施例提供的方法和系统能够针对高阻故障有效辨识，并且提供准确的故障位置信息，实际运行中的稳定性和可靠性。

本发明授权用于配电网高阻故障诊断的方法和系统在权利要求书中公布了：1.用于配电网高阻故障诊断的方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集配电网中的原始特征数据； 将所述原始特征数据处理成第一特征数据和第二特征数据，并将所述第一特征数据和第二特征数据输入第一模型转化为第一图像和第二图像，通过所述第一模型对所述第一图像和第二图像进行计算，辨别出故障发生、故障类型和故障原因； 将所述原始特征数据转化为第三图像，再将所述第三图像竖直化为第四图像，将所述第三图像和所述第四图像输入第二模型进行计算，定位出故障区段，将所述第三图像和所述第四图像输入第三模型进行计算，定位出故障距离； 根据所述故障类型、所述故障原因判断故障性质，根据所述故障区段和所述故障距离确定故障精确位置，根据所述故障性质和所述故障精确位置生成对应的故障处理方案； 所述第三图像是由原始特征数据得到的故障相V-I曲线图像，所述第四图像是对所述故障相V-I曲线图像进行竖直化运算生成竖直化V-I曲线图像， 将所述第三图像和所述第四图像输入第二模型进行计算，定位出故障区段，包括： 将所述故障相V-I曲线图像和所述竖直化V-I曲线图像归一化，得到第二双特征； 根据所述第二双特征进行迭代计算，提取出用于辨识故障区段的特征； 将所述第三图像和所述第四图像输入第三模型进行计算，定位出故障距离，包括： 将所述故障相V-I曲线图像和所述竖直化V-I曲线图像归一化，得到第三双特征； 根据所述第三双特征进行迭代计算提取出用于辨识故障距离的特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局，其通讯地址为：510699 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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