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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利遥感图像处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411880954.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权遥感图像处理方法及装置是由李肯立;覃波翔;李瑞辉;秦云川;刘志中;吴帆;皮慧龙设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感图像处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种遥感图像处理方法及装置。该方法包括：将训练用遥感图像输入至生成对抗网络GAN，输出与训练用遥感图像对应的多帧生成遥感图像；将训练用遥感图像和多帧生成遥感图像输入至初始YOLO模型中进行训练，得到目标检测模型；将从初始YOLO模型中检测得到的训练集的目标信息作为时序数据集输入到时间融合转换器TFT模型进行训练，得到未来时序预测模型；将待检测遥感图像输入至目标检测模型中进行目标检测，输出待检测遥感图像的目标信息；将待检测遥感图像的目标信息输入至未来时序预测模型中进行预测，输出待检测遥感图像的未来时间步的目标状态预测。本申请实施例的方法和装置，能够优化当前检测结果并减少漏检与误检问题。

本发明授权遥感图像处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像处理方法，其特征在于，包括： 将训练用遥感图像输入至生成对抗网络GAN，输出与所述训练用遥感图像对应的多帧生成遥感图像，所述训练用遥感图像为多帧具有时间序列特征的遥感图像； 将所述训练用遥感图像和所述多帧生成遥感图像作为训练集输入至初始YOLO模型中进行训练，得到目标检测模型； 对所述训练集中的遥感图像进行特征提取，得到多个第一特征向量； 利用长短期记忆网络LSTM模型或者门控循环单元GRU模型处理所述多个第一特征向量的时序特征，得到所述多个第一特征向量的第一时间序列信息； 基于所述第一时间序列信息，对所述初始YOLO模型的检测结果进行调整，输出所述训练集的目标信息； 将从所述初始YOLO模型中检测得到的所述训练集的目标信息作为时序数据集输入到时间融合转换器TFT模型进行训练，得到未来时序预测模型； 将待检测遥感图像输入至所述目标检测模型中进行目标检测，输出所述待检测遥感图像的目标信息； 将所述待检测遥感图像的目标信息输入至所述未来时序预测模型中进行预测，输出所述待检测遥感图像的未来时间步的目标状态预测，所述未来时间步的目标状态预测包括未来时间步的目标类别、位置和变化趋势。

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