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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种视频SAR联合运动目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411841759.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种视频SAR联合运动目标检测方法是由刘永军;林威甫;廖桂生;方徽;邓磊;唐皓;郭骞;曾操;王鹤鸣设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频SAR联合运动目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频SAR联合运动目标检测方法，解决了现有技术中对于快速移动的目标阴影与背景的对比度较低且边界模糊的问题，该方法包括：对视频SAR图像中的动目标从背景中进行分解，得到初始动目标图像和稀疏图像；利用双流特征提取网络，对视频SAR图像和稀疏图像进行特征提取融合，得到动目标的分类概率；双流特征提取网络包括：两个单图像特征提取模块、双图像特征融合模块和多特征输出模块；两个单图像特征提取模块均包括：依次连接的第一网络块、第二网络块、第三网络块和第四网络块；双图像特征融合模块包括：第一融合网络块、第二融合网络块和第三融合网络块；多特征输出模块包括：FPN块；该方法有效地抑制了背景噪声。

本发明授权一种视频SAR联合运动目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种视频SAR联合运动目标检测方法，其特征在于，包括： 利用FasterRCNN方法将视频SAR图像中的动目标从背景中进行分解，得到初始动目标图像，并根据所述初始动目标图像得到稀疏图像； 利用双流特征提取网络，对所述视频SAR图像和所述稀疏图像进行特征提取融合，得到动目标的分类概率；其中，所述双流特征提取网络包括：两个单图像特征提取模块、一个双图像特征融合模块和一个多特征输出模块；所述两个单图像特征提取模块用于分别对所述视频SAR图像和所述稀疏图像进行特征提取，分别得到第二视频SAR特征图和第二目标稀疏特征图、第三视频SAR特征图和第三目标稀疏特征图、第四视频SAR特征图和第四目标稀疏特征图；所述双图像特征融合模块用于分别对所述第二视频SAR特征图和第二目标稀疏特征图、所述第三视频SAR特征图和第三目标稀疏特征图，以及所述第四视频SAR特征图和第四目标稀疏特征图进行特征融合，得到第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征；所述多特征输出模块用于利用FPN块对所述第一融合特征、所述第二融合特征和所述第三融合特征进行预测，得到动目标的分类概率。

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