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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种基于时空分布特性的用户用电碳排放画像的构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411659862.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于时空分布特性的用户用电碳排放画像的构建方法及系统是由张佳祺;徐凌寒;王嘉延;余姗姗;齐丹丹;张秋辉;何嘉兴;姚煜;陆慧;张雨设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空分布特性的用户用电碳排放画像的构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于碳排放技术领域，提供了一种基于时空分布特性的用户用电碳排放画像的构建方法及系统，其方法包括：获取目标用户的信息数据、目标用户的历史用电数据以及电网发电结构数据，并将获取到的数据进行预处理；基于预处理后的数据提取与时间相关的目标特征数据和与地域分布相关的目标特征数据；分别根据所述与时间相关的目标特征数据和与地域分布相关的目标特征数据分析所述目标用户的碳排放因子的时间变化特征和地域分布变化特征；根据所述目标用户的碳排放因子的时间变化特征和地域分布变化特征构建所述目标用户的用电碳排放的动态画像，本发明能够精准地反映用户在不同时间和地域条件下的用电碳排放情况，可为后续工作提供准确的数据。

本发明授权一种基于时空分布特性的用户用电碳排放画像的构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空分布特性的用户用电碳排放画像的构建方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的信息数据、目标用户的历史用电数据以及电网发电结构数据，并将获取到的数据进行预处理； 基于预处理后的数据提取与时间相关的目标特征数据和与地域分布相关的目标特征数据； 分别根据所述与时间相关的目标特征数据和与地域分布相关的目标特征数据分析所述目标用户的碳排放因子的时间变化特征和地域分布变化特征；所述分别根据所述与时间相关的目标特征数据和与地域分布相关的目标特征数据分析所述目标用户的碳排放因子的时间变化特征和地域分布变化特征，包括： 以所述目标用户的碳排放因子为因变量，分别以与时间相关的目标特征数据和与地域分布相关的目标特征数据构建虚拟变量； 基于所述因变量和与时间相关的目标特征数据构建的虚拟变量确定初始时间虚拟变量模型，基于所述因变量和与地域分布相关的目标特征数据构建的虚拟变量确定空间虚拟变量模型； 利用最小二乘法分别计算所述时间虚拟变量模型的系数和所述空间虚拟变量模型的系数； 根据计算得到的系数分别确定目标时间虚拟变量模型和目标空间虚拟变量模型；所述根据计算得到的系数分别确定目标时间虚拟变量模型和目标空间虚拟变量模型，包括： 目标时间虚拟变量模型： 其中：为时间因素截距项，为与时间虚拟变量对应的系数，为时间因素误差项； 目标空间虚拟变量模型： 其中：为空间因素截距项，为与空间虚拟变量对应的系数，为空间因素误差项； 根据所述目标用户的碳排放因子的时间变化特征和地域分布变化特征构建所述目标用户的用电碳排放的动态画像；所述目标用户的用电碳排放的动态画像的综合模型表达式如下： 其中：为交互项的系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司广州供电局，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区天河南二路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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