水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院倪玲玲获国家专利权
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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利一种耦合物理机制的月径流预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119721319B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411498744.0,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种耦合物理机制的月径流预测方法及系统是由倪玲玲;杨苗;尹鑫;宗成元;古子琛;赵志轩;吴皓天设计研发完成,并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种耦合物理机制的月径流预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种耦合物理机制的月径流预测方法及系统,该方法将上一月份的水文气象数据输入到月径流预测模型,得到当前月份的流域出口断面径流;月径流预测模型包括依次连接的地表径流模块、土壤模块、地下模块和汇流模块,以高程、前期降水、前期温度、土壤湿度、地下水储量、流入径流量等作为预报因子输入月径流预测模型,各模块以卷积编码器作为基本架构,结合编码‑解码器构造,描述降水‑径流等要素的空间关联性特征。再者,将水量平衡约束作为损失函数的惩罚项,为模型增加除数据拟合误差外的物理规则惩罚项约束,以提升模型的逻辑推断可靠性。
本发明授权一种耦合物理机制的月径流预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种耦合物理机制的月径流预测方法,其特征在于,包括如下步骤:将上一月份的水文气象数据输入到月径流预测模型,得到当前月份的流域出口断面径流; 所述月径流预测模型包括依次连接的地表径流模块、土壤模块、地下模块和汇流模块,所述地表径流模块、土壤模块、地下模块和汇流模块均为卷积编码器模型; 地表径流模块根据上一月份的蒸散发、潜在蒸散发、气温、降水及高程数据,预测得到当前月份的降水、蒸散发、地面径流数据; 土壤模块根据上一月份的土壤水分变化数据,预测得到当前月份的土壤水分变化及壤中流数据; 地下模块根据当前月份的土壤水分变化数据及上一月份的地下水储量变化数据,预测得到当前月份的地下水储量变化及地下径流数据; 汇流模块根据上一月份的流入径流数据、当前月份的地下水储量变化、地下径流、地面径流及壤中流数据,预测得到当前月份的流域出口断面径流; 所述月径流预测模型的损失函数以水量平衡关系为约束,水量平衡关系为: ET+ΔSM+ΔGW+Q=P+IQ Q=P+IQ-ET-ΔSM-ΔGW 其中,Q指当前月份满足水量平衡约束的流域出口断面径流理论值,P、ET、ΔSM、ΔGW和IQ分别表示当前月份降水量、蒸散发量、土壤水分变化量、地下水储量变化量和流域入流量; 所述月径流预测模型的损失函数为: Loss=λMSEphysics+1-λMSEdata 其中,Loss为损失函数,λ表示违反水量平衡惩罚的权重系数,Qpred指流域出口断面径流预测值,Qobs指流域出口断面径流观测值,MSEdata表示Qpred与Qobs之间的均方根误差,MSEphysics表示Qpred与满足水量平衡约束的流域出口断面径流理论值Q之间的均方根误差,n是观测值的数量。
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